Prof. Dr. Thomas Kneib

Name Card

Main Affiliation
 
Staff Status
unigoe
 

1-46 of 46
 
The bibliographical data in your publication list are complete
You can correct existing data in the blue highlighted fields.To do this, please click on the coloured field. It is not possible to delete data here.
Fields that are not marked in colour (e. g. the authors) can be edited using the input form. To do so, click on the in front of the respective publication.
The bibliographic data in your publication list may be incomplete. You can
  • add any missing data in the fields marked in red or
  • correct existing data in the blue highlighted fields.
To do this, please click on the coloured field. It is not possible to delete data here.
Fields that are not marked in colour (e. g. the authors) can be edited using the input form. To do so, click on the in front of the respective publication.
Check/Uncheck all
  • 2023 | Preprint
    ​ ​"Spatial Joint Models through Bayesian Structured Piece-wise Additive Joint Modelling for Longitudinal and Time-to-Event Data"​
    Rappl, A.; Kneib, T. ; Lang, S.& Bergherr, E. ​ (2023)
    ​Details 
  • 2021 | Journal Article
    ​ ​Modelling children's anthropometric status using Bayesian distributional regression merging socio-economic and remote sensed data from South Asia and sub-Saharan Africa​
    Seiler, J.; Harttgen, K.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2021) 
    Economics and Human Biology, 40 pp. 100950​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ehb.2020.100950 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Journal Article
    ​ ​Bayesian Effect Selection in Structured Additive Distributional Regression Models​
    Klein, N.; Carlan, M.; Kneib, T. ; Lang, S. & Wagner, H.​ (2021) 
    Bayesian Analysis, 16(2).​ DOI: https://doi.org/10.1214/20-BA1214 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Journal Article
    ​ ​Modular regression - a Lego system for building structured additive distributional regression models with tensor product interactions​
    Kneib, T. ; Klein, N.; Lang, S. & Umlauf, N.​ (2019) 
    Test: an official journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 28(1) pp. 1​-39​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00631-z 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Journal Article
    ​ ​Rejoinder on: Modular regression - a Lego system for building structured additive distributional regression models with tensor product interactions​
    Kneib, T. ; Klein, N.; Lang, S. & Umlauf, N.​ (2019) 
    Test: an official journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 28(1) pp. 55​-59​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00636-8 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Journal Article
    ​ ​Bayesian measurement error correction in structured additive distributional regression with an application to the analysis of sensor data on soil–plant variability​
    Pollice, A.; Jona Lasinio, G.; Rossi, R.; Amato, M.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2019) 
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33(3) pp. 747​-763​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-019-01667-1 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Journal Article | Erratum | 
    ​ ​Correction: Bayesian structured additive distributional regression with an application to regional income inequality in Germany​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Lang, S. & Sohn, A. ​ (2016) 
    The Annals of Applied Statistics, 10(2) pp. 1135​-1136​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/16-AOAS922 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Journal Article
    ​ ​Bayesian structured additive distributional regression for multivariate responses​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Klasen, S.   & Lang, S.​ (2015) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 64(4) pp. 569​-591​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12090 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Journal Article
    ​ ​Bayesian structured additive distributional regression with an application to regional income inequality in Germany​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Lang, S. & Sohn, A. ​ (2015) 
    The Annals of Applied Statistics, 9(2) pp. 1024​-1052​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/15-aoas823 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Journal Article
    ​ ​BayesX: Analyzing Bayesian Structured Additive Regression Models​
    Brezger, A.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2015) 
    Journal of Statistical Software, 14(11).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v014.i11 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Journal Article | 
    ​ ​Structured Additive Regression Models: An R Interface to BayesX​
    Umlauf, N.; Adler, D.; Kneib, T. ; Lang, S. & Zeileis, A.​ (2015) 
    Journal of Statistical Software, 63(21) pp. 1​-46​.​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v063.i21 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Journal Article
    ​ ​Nonlife ratemaking and risk management with Bayesian generalized additive models for location, scale, and shape​
    Klein, N. ; Denuit, M.; Lang, S. & Kneib, T. ​ (2014) 
    Insurance: Mathematics and Economics, 55 pp. 225​-249​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2014.02.001 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Journal Article
    ​ ​Bayesian Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape for Zero-Inflated and Overdispersed Count Data​
    Klein, N. ; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2014) 
    Journal of the American Statistical Association, 110(509) pp. 405​-419​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2014.912955 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Quantile Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 597​-620. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_10 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​The Classical Linear Model​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 73​-175. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_3 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Monograph
    ​ ​Regression: ​models, methods and applications​ ​(3. ed.) 
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Mixed Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 349​-412. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_7 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Regression Models: Modelle, Methoden und Anwendungen​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In:​Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan​ (Eds.), Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 21​-72. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_2 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Bayesian Multilevel Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2013)
    In:​Scott, Marc A.; Simonoff, Jeffrey S.; Marx, Brian D.​ (Eds.), The SAGE Handbook of Multilevel Modeling pp. 53​-72. ​London: ​SAGE Publications Ltd. DOI: https://doi.org/10.4135/9781446247600.n4 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Nonparametric Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 413​-533. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_8 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Generalized Linear Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 269​-324. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_5 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Extensions of the Classical Linear Model​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 177​-267. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_4 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Categorical Regression Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 325​-347. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_6 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Book Chapter
    ​ ​Structured Additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 535​-595. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_9 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Journal Article | 
    ​ ​Bayesian semiparametric additive quantile regression​
    Yue, Y. R.; Lang, S.; Flexeder, C.; Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(3) pp. 223​-252​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x13480650 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Journal Article
    ​ ​Multilevel structured additive regression​
    Lang, S.; Umlauf, N.; Wechselberger, P.; Harttgen, K.   & Kneib, T. ​ (2012) 
    Statistics and Computing, 24(2) pp. 223​-238​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-012-9366-0 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Nichtparametrische Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 291​-398. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_7 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 19​-58. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_2 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Strukturiert-additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 399​-443. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_8 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Kategoriale Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 235​-252. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_5 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Monograph
    ​ ​Regression: ​Modelle, Methoden und Anwendungen​ ​(2. ed.) 
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Generalisierte lineare Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 189​-234. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_4 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Lineare Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 59​-188. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_3 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Book Chapter
    ​ ​Gemischte Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In:​Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan​ (Eds.), Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 253​-290. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_6 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Journal Article
    ​ ​Use of Penalized Splines in Extended Cox-Type Additive Hazard Regression to Flexibly Estimate the Effect of Time-varying Serum Uric Acid on Risk of Cancer Incidence: A Prospective, Population-Based Study in 78,850 Men​
    Strasak, A. M.; Lang, S.; Kneib, T. ; Brant, L. J.; Klenk, J.; Hilbe, W. & Oberaigner, W. et al.​ (2008) 
    Annals of Epidemiology, 19(1) pp. 15​-24​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2008.08.009 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Monograph
    ​ ​Regression: ​Modelle, Methoden und Anwendungen ; mit 51 Tabellen​ ​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Book Chapter
    ​ ​Kategoriale Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 235​-252. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_5 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Book Chapter
    ​ ​Strukturiert-additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 399​-443. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_8 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Book Chapter
    ​ ​Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 19​-58. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_2 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Book Chapter
    ​ ​Generalisierte lineare Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 189​-234. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_4 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Book Chapter
    ​ ​Nichtparametrische Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 291​-398. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_7 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Book Chapter
    ​ ​Lineare Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 59​-188. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_3 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Report
    ​ ​Bayesian semiparametric regression based on mixed model methodology: A tutorial​
    Kneib, T. ; Lang, S.& Brezger, A.​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Journal Article
    ​ ​Penalized structured additive regression for space-time data: a Bayesian perspective​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2004) 
    Statistica Sinica, 14 pp. 731​-761​.​
    ​Details 
  • 2004 | Working Paper
    ​ ​Bayesian semiparametric regression based on MCMC techniques: A tutorial​
    Kneib, T. ; Lang, S.& Brezger, A.​ (2004)
    Department of Statistics, University of Munich.
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​A general mixed model approach for spatio-temporal regression data​
    Kneib, T. ; Fahrmeir, L.& Lang, S.​ (2004)
    ​Details 

Publication List

All Articles (Book & Journal) Conference objects Books Books & Book chapters Book chapters & Review Lectures & Poster Articles & Preprints Papers (Journal & Conference)

Filter

Active filter:
Contributor:  Lang, Stefan

Type

Subtype

Date issued

Author

Subject

Peer-Reviewed

Organization

Language

Fulltext

Options

Citation Style

GRO View APA Chicago MLA Vancouver
https://publications.goettingen-research-online.de URI: /cris/rp/rp00084
ID: 0000000
PREF: default TOKEN:

0

Sort

Issue Date
ASC DESC
Title
ASC DESC

Embed

JavaScript
Link

Export

Activate Export Mode
Deactivate Export Mode

Select some or all items (max. 800 for CSV/Excel) from the publications list, then choose an export format below.