Prof. Dr. Thomas Kneib

Name Card

Main Affiliation
 
Staff Status
unigoe
 

1-162 von 162
 
Die bibliographischen Daten in Ihrer Publikationsliste sind vollständig.
Sie können vorhandene Daten in den blau unterlegten Feldern korrigieren. Bitte klicken Sie dazu jeweils das farbig markierte Feld an. Das Löschen von Daten ist hier nicht möglich.
Felder, die nicht farbig markiert sind (z. B. die Autorinnen und Autoren), können über das Eingabeformular bearbeitet werden. Klicken Sie dazu auf vor der jeweiligen Publikation.
Die bibliographischen Daten in Ihrer Publikationsliste sind möglicherweise unvollständig. Sie können
  • evtl. fehlende Daten in den rot markierten Feldern nachtragen oder
  • vorhandene Daten in den blau unterlegten Feldern korrigieren.
Bitte klicken Sie dazu jeweils das farbig markierte Feld an. Das Löschen von Daten ist hier nicht möglich.
Felder, die nicht farbig markiert sind (z. B. die Autorinnen und Autoren), können über das Eingabeformular bearbeitet werden. Klicken Sie dazu auf vor der jeweiligen Publikation.
Check/Uncheck all
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Bayesian Gaussian distributional regression models for more efficient norm estimation​
    Voncken, L.; Kneib, T. ; Albers, C. J; Umlauf, N.& Timmerman, M.​ (2019). DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/7j8ym 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Integrating multivariate conditionally autoregressive spatial priors into recursive bivariate models for analyzing environmental sensitivity of mussels​
    Thaden, H. ; Pata, M. P.; Klein, N. ; Cadarso-Suárez, C. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Spatial Statistics, 22 pp. 419​-433​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2017.07.005 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Exploring risk factors in breast cancer screening program data using structured geoadditive models with high order interaction​
    Duarte, E.; de Sousa, B.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T.   & Rodrigues, V.​ (2017) 
    Spatial Statistics, 22 pp. 403​-418​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2017.07.004 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Comparing canopy leaf temperature of three Central European tree species based on simultaneous confidence bands for penalized splines​
    Vonrüti, M.; Spasojevic, A.; Nölke, N. ; Kneib, T.   & Kleinn, C. ​ (2017) 
    Environmental and Ecological Statistics, 24(3) pp. 385​-398​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10651-017-0375-1 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian regularisation in geoadditive expectile regression​
    Waldmann, E. ; Sobotka, F. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Statistics and Computing, 27(6) pp. 1539​-1553​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-016-9703-9 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Boosting joint models for longitudinal and time-to-event data​
    Taylor-Robinson, D.; Pressler, T.; Schmid, M.; Mayr, A.; Waldmann, E. ; Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2017) 
    Biometrical Journal, 59(6) pp. 1104-1121​-1121​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201600158 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Pathway-Based Kernel Boosting for the Analysis of Genome-Wide Association Studies​
    Friedrichs, S. ; Manitz, J. ; Burger, P.; Amos, C. I.; Risch, A.; Chang-Claude, J. & Wichmann, H.-E. u.a.​ (2017) 
    Computational and mathematical methods in medicine, 2017 pp. 6742763​-17​.​ DOI: https://doi.org/10.1155/2017/6742763 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Studying the relationship between a woman's reproductive lifespan and age at menarche using a Bayesian multivariate structured additive distributional regression model​
    Duarte, E.; de Sousa, B.; Cadarso-Suárez, C.; Klein, N. ; Kneib, T.   & Rodrigues, V.​ (2017) 
    Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift, 59(6) pp. 1232​-1246​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201600245 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Source estimation for propagation processes on complex networks with an application to delays in public transportation systems​
    Manitz, J. ; Harbering, J. ; Schmidt, M.; Kneib, T.   & Schoebel, A. ​ (2016) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 66(3) pp. 521​-536​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12176 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Maximum penalized likelihood estimation in semiparametric mark-recapture-recovery models​
    Michelot, T.; Langrock, R. ; Kneib, T.   & King, R.​ (2015) 
    Biometrical Journal, 58(1) pp. 222​-239​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201400222 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian structured additive distributional regression for multivariate responses​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Klasen, S.   & Lang, S.​ (2015) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 64(4) pp. 569​-591​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12090 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Variational approximations in geoadditive latent Gaussian regression: mean and quantile regression​
    Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2015) 
    Statistics and Computing, 25(6) pp. 1247​-1263​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-014-9480-2 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Nonparametric inference in hidden Markov models using P-splines​
    Langrock, R. ; Kneib, T. ; Sohn, A.   & Ruiter, S. L. de​ (2015) 
    Biometrics, 71(2) pp. 520​-528​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/biom.12282 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Scale-Dependent Priors for Variance Parameters in Structured Additive Distributional Regression​
    Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2015) 
    Bayesian Analysis, 11(4) pp. 1071​-1106​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/15-ba983 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Preprint
    ​ ​Statistical risk analysis for real estate collateral valuation using Bayesian distributional and quantile regression​
    Razen, A.; Brunauer, W.; Klein, N.; Kneib, T. ; Lang, S.& Umlauf, N.​ (2015)
    ​Details 
  • 2015 | Preprint
    ​ ​Intergenerational social mobility in the United States: A multivariate analysis using Bayesian distributional regression​
    März, A.; Klein, N.; Kneib, T.  & Mußhoff, O.​ (2015)
    ​Details 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian structured additive distributional regression with an application to regional income inequality in Germany​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Lang, S. & Sohn, A. ​ (2015) 
    The Annals of Applied Statistics, 9(2) pp. 1024​-1052​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/15-aoas823 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Simultaneous inference in structured additive conditional copula regression models: a unifying Bayesian approach​
    Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2015) 
    Statistics and Computing, 26(4) pp. 841​-860​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-015-9573-6 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​BayesX: Analyzing Bayesian Structured Additive Regression Models​
    Brezger, A.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2015) 
    Journal of Statistical Software, 14(11).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v014.i11 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Boosting multi-state models​
    Reulen, H. & Kneib, T. ​ (2015) 
    Lifetime Data Analysis, 22(2) pp. 241​-262​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10985-015-9329-9 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Assessing opportunities for physical activity in the built environment of children: interrelation between kernel density and neighborhood scale​
    Buck, C.; Kneib, T. ; Tkaczick, T.; Konstabel, K. & Pigeot, I.​ (2015) 
    International Journal of Health Geographics, 14(1).​ DOI: https://doi.org/10.1186/s12942-015-0027-3 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Preprint
    ​ ​Model Choice in Cox-Type Additive Hazard Regression Models with Time-Varying Effects​
    Hofner, B.; Kneib, T. ; Hartl, W. H.& Kuchenho, H.​ (2014)
    ​Details 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Nonlife ratemaking and risk management with Bayesian generalized additive models for location, scale, and shape​
    Klein, N. ; Denuit, M.; Lang, S. & Kneib, T. ​ (2014) 
    Insurance: Mathematics and Economics, 55 pp. 225​-249​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2014.02.001 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Semiparametric ROC Regression based on Conditional Transformation Models​
    Rodríguez-Álvarez, M. X.; Kneib, T.   & Cadarso-Suárez, C.​ (2014)
    ​Proceedings of the 29th Internacional Workshop on Statistical Modelling pp. 145​-148. (Vol. 2). ​29th Internacional Workshop on Statistical Modelling​, Göttingen.
    ​Details 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured additive regression modeling of age of menarche and menopause in a breast cancer screening program​
    Duarte, E.; Sousa, B. de; Cadarso-Suarez, C.; Rodrigues, V. & Kneib, T. ​ (2014) 
    Biometrical Journal, 56(3) pp. 416​-427​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201200260 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Nonparametric Instrumental Variables Regression Based on Penalized Splines and Dirichlet Process Mixtures​
    Wiesenfarth, M. ; Hisgen, C. M.; Kneib, T.   & Cadarso-Suarez, C.​ (2014) 
    Journal of Business & Economic Statistics, 32(3) pp. 468​-482​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/07350015.2014.907092 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Semiparametric stochastic volatility modelling using penalized splines​
    Langrock, R. ; Michelot, T.; Sohn, A.   & Kneib, T. ​ (2014) 
    Computational Statistics, 30(2) pp. 517​-537​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0547-5 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian accelerated failure time models based on penalized mixtures of Gaussians: regularization and variable selection​
    Konrath, S.; Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2014) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 99(3) pp. 259​-280​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-014-0240-6 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Preprint
    ​ ​Semiparametric Mode Regression​
    Oelker, M. R.; Sobotka, F.; Klein, N.& Kneib, T. ​ (2014)
    ​Details 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape for Zero-Inflated and Overdispersed Count Data​
    Klein, N. ; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2014) 
    Journal of the American Statistical Association, 110(509) pp. 405​-419​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2014.912955 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Fast smoothing parameter separation in multidimensional generalized P-splines: the SAP algorithm​
    Rodríguez-Álvarez, M. X.; Lee, D.-J.; Kneib, T. ; Durbán, M. & Eilers, P.​ (2014) 
    Statistics and Computing, 25(5) pp. 941​-957​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-014-9464-2 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian bivariate quantile regression​
    Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2014) 
    Statistical Modelling, 15(4) pp. 326​-344​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x14551247 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A unified framework of constrained regression​
    Hofner, B.; Kneib, T.   & Hothorn, T.​ (2014) 
    Statistics and Computing, 26(1-2) pp. 1​-14​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-014-9520-y 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Extended Additive Regression for Analysing LPUE Indices in Fishery Research​
    Mamouridis, V.; Klein, N. ; Kneib, T. ; Cadarso, C.& Maynou, F.​ (2013)
    ​Details 
  • 2013 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Fast algorithm for smoothing parameter selection in multidimensional P-splines​
    Rodríguez-Álvarez, M. X.; Kneib, T. ; Lee, D.-J. & Durbán, M.​ (2013)
    ​Proceedings of the 28th Internacional Workshop on Statistical Modelling pp. 343​-349. ​28th Internacional Workshop on Statistical Modelling​, Palermo, Italy.
    ​Details 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bivariate cumulative probit model for the comparison of neuronal encoding hypotheses​
    Hillmann, J.; Kneib, T. ; Koepcke, L.; Juárez Paz, L. M. & Kretzberg, J.​ (2013) 
    Biometrical Journal, 56(1) pp. 23​-43​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201200161 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Penalized likelihood and Bayesian function selection in regression models​
    Scheipl, F.; Kneib, T.   & Fahrmeir, L.​ (2013) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 97(4) pp. 349​-385​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-013-0211-3 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Quantile Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 597​-620. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_10 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​The Classical Linear Model​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 73​-175. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_3 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Epidemiology of suicide in Spain, 1981–2008: A spatiotemporal analysis​
    Álvaro-Meca, A.; Kneib, T. ; Gil-Prieto, R. & Gil de Miguel, A.​ (2013) 
    Public Health, 127(4) pp. 380​-385​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2012.12.007 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Monografie
    ​ ​Regression: ​models, methods and applications​ ​(3. ed.) 
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Bayesian Smoothing, Shrinkage and Variable Selection in Hazard Regression​
    Konrath, S.; Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2013)
    In:​Becker, Claudia; Fried, Roland; Kuhnt, Sonja​ (Eds.), Robustness and Complex Data Structures: Festschrift in Honour of Ursula Gather pp. 149​-170. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35494-6_10 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimating the relationship between women's education and fertility in Botswana by using an instrumental variable approach to semiparametric expectile regression​
    Sobotka, F.; Radice, R.; Marra, G. & Kneib, T. ​ (2013) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 62(1) pp. 25​-45​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2012.01050.x 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Mixed Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 349​-412. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_7 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Regression Models: Modelle, Methoden und Anwendungen​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In:​Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan​ (Eds.), Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 21​-72. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_2 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Bayesian Multilevel Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2013)
    In:​Scott, Marc A.; Simonoff, Jeffrey S.; Marx, Brian D.​ (Eds.), The SAGE Handbook of Multilevel Modeling pp. 53​-72. ​London: ​SAGE Publications Ltd. DOI: https://doi.org/10.4135/9781446247600.n4 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Conditional transformation models​
    Hothorn, T.; Kneib, T.   & Bühlmann, P.​ (2013) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 76(1) pp. 3​-27​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssb.12017 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Risk of hospital readmission and death among HIV infected patients with tuberculosis. A recurrent event analysis​
    Alvaro-Meca, A.; Reulen, H.; Kneib, T. ; Rodriguez-Gijon, L.; Gil de Miguel, A.& Resino, S.​ (2013)
    ​Details 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Nonparametric Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 413​-533. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_8 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Linear Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 269​-324. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_5 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Extensions of the Classical Linear Model​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 177​-267. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_4 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Categorical Regression Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 325​-347. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_6 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Structured Additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 535​-595. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_9 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Rezension | 
    ​ ​Gerhard Tutz: „Regression for Categorical Data“​
    Kneib, T. ​ (2013)
    Jahresbericht der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 115​(1) pp. 51​-55​.​ DOI: https://doi.org/10.1365/s13291-013-0058-2 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​181 FIRST SENTINEL BASED NOMOGRAM PREDICTING THE PROBABILITY OF LYMPH NODE INVOLVEMENT IN PROSTATE CANCER PATIENTS UNDERGOING RADIO GUIDED LYMPH NODE DISSECTION AND RADICAL PROSTATECTOMY​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Schatke, N.; Rohde, M.; Henke, R.-P. & Wawroschek, F.​ (2012) 
    Journal of Urology, 187(4S).​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.juro.2012.02.233 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Spike-and-Slab Priors for Function Selection in Structured Additive Regression Models​
    Scheipl, F.; Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2012) 
    Journal of the American Statistical Association, 107(500) pp. 1518​-1532​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2012.737742 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Impact of comorbidities and surgery on health related transitions in pancreatic cancer admissions: A multi state model​
    Álvaro-Meca, A.; Kneib, T. ; Prieto, R. G. & Miguel, Á. G. de​ (2012) 
    Cancer Epidemiology, 36(2) pp. e142​-e146​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.canep.2011.12.005 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Novel Kernel for Correcting Significance Bias in the Logistic Kernel Machine Test with an Application to Rheumatoid Arthritis​
    Freytag, S.; Amos, C. I.; Bickeböller, H. ; Kneib, T.   & Schlather, M.​ (2012) 
    Human Heredity, 74 pp. 97​-108​.​
    ​Details 
  • 2012 | Preprint
    ​ ​expectreg: An R Package for Expectile Regression​
    Sobotka, F.; Schnabel, S.; Schulze Waltrup, L.; Kauermann, G.& Kneib, T. ​ (2012)
    ​Details 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible Geoadditive Survival analysis of Non-Hodgkin Lymphoma in Peru​
    Flores, C.; Rodriguez-Girondo, M.; Cadarso-Suarez, C.; Kneib, T. ; Gomez, G. & Casanova, L.​ (2012) 
    SORT, 36 pp. 221​-230​.​
    ​Details 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Discussion on "Analysing visual receptive fields through generalised additive models with interactions" by Rodríguez-Álvarez, M. X., Cadarso-Suárez, C. and González, F.​
    Kneib, T. ​ (2012) 
    SORT - Statistics and Operations Research Transactions, 36 pp. 37​-38​.​
    ​Details 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Variable selection and model choice in structured survival models​
    Hofner, B.; Hothorn, T. & Kneib, T. ​ (2012) 
    Computational Statistics, 28(3) pp. 1079​-1101​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-012-0337-x 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Multilevel structured additive regression​
    Lang, S.; Umlauf, N.; Wechselberger, P.; Harttgen, K.   & Kneib, T. ​ (2012) 
    Statistics and Computing, 24(2) pp. 223​-238​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-012-9366-0 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Generalized additive models for location, scale and shape for high dimensional data-a flexible approach based on boosting​
    Mayr, A.; Fenske, N.; Hofner, B.; Kneib, T.   & Schmid, M.​ (2012) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 61(3) pp. 403​-427​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2011.01033.x 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​A Space-Time Study on Forest Health​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2011)
    In:​Chandler, R. E.; Scott, M.​ (Eds.), Statistical Methods for Trend Detection and Analysis in the Environmental Sciences. ​Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119991571 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Building Cox-type structured hazard regression models with time-varying effects​
    Hofner, B.; Kneib, T. ; Hartl, W. & Küchenhoff, H.​ (2011) 
    Statistical Modelling, 11(1) pp. 3​-24​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x1001100102 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Differential decomposition of humic acids by marine and estuarine bacterial communities at varying salinities​
    Rocker, D.; Kisand, V.; Scholz-Böttcher, B.; Kneib, T. ; Lemke, A.; Rullkötter, J. & Simon, M.​ (2011) 
    Biogeochemistry, 111(1-3) pp. 331​-346​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10533-011-9653-4 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Preprint
    ​ ​What to expect – an R vignette for expectreg​
    Otto-Sobotka, F.; Kneib, T. ; Schnabel, S.& Eilers, P.​ (2011)
    ​Details 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Identifying Risk Factors for Severe Childhood Malnutrition by Boosting Additive Quantile Regression​
    Fenske, N.; Kneib, T.   & Hothorn, T.​ (2011) 
    Journal of the American Statistical Association, 106(494) pp. 494​-510​.​ DOI: https://doi.org/10.1198/jasa.2011.ap09272 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Categorical structured additive regression for assessing habitat suitability in the spatial distribution of mussel seed abundance​
    Pata, M. P.; Kneib, T. ; Cadarso-Suarez, C.; Lustres-Pérez, V. & Fernández-Pulpeiro, E.​ (2011) 
    Environmetrics, 23(1) pp. 75​-84​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/env.1140 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Monografie
    ​ ​Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data​ ​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.001.0001 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A Framework for Unbiased Model Selection Based on Boosting​
    Hofner, B.; Hothorn, T.; Kneib, T.   & Schmid, M.​ (2011) 
    Journal of Computational and Graphical Statistics, 20(4) pp. 956​-971​.​ DOI: https://doi.org/10.1198/jcgs.2011.09220 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Spatial Smoothing, Interactions and Geoadditive Regression​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 307​-414.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0005 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Event History Data​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 415​-494.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0006 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Introduction: Scope of the Book and Applications​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 1​-17.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0001 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Linear Mixed Models​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 107​-177.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0003 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Basic Concepts for Smoothing and Semiparametric Regression​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 18​-106.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0002 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Semiparametric Mixed Models for Longitudinal Data​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 178​-306.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0004 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Comparison of a Bayesian and a regression model for stimulus classification​
    Köpcke, L. S; Furche, J.; Juárez Paz, L. M; Kneib, T.   & Kretzberg, J.​ (2011) 
    BMC Neuroscience, 12(S1).​ DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2202-12-S1-P178 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Forschungsbericht
    ​ ​GAMLSS for high-dimensional data – a flexible approach based on boosting​
    Mayr, A.; Hofner, B.; Kneib, T.  & Schmid, M.​ (2010)
    ​Details 
  • 2010 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Categorical structured additive regression for the assessment of habitat suitability in the spatial distribution of mussel seed abundance​
    Pata, M. P.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C.; Lustres-Pérez, V. & Fernández-Pulpeiro, E.​ (2010)
    ​METMAV International Workshop on Spatio-Temporal Modelling​, Santiago de Compostela. DOI: https://doi.org/10.13140/2.1.3714.8806 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible hazard ratio curves for continuous predictors in multi-state models​
    Cadarso-Suárez, C.; Meira-Machado, L.; Kneib, T.   & Gude, F.​ (2010) 
    Statistical Modelling, 10(3) pp. 291​-314​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X0801000303 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​High dimensional structured additive regression models: Bayesian regularization, smoothing and predictive performance​
    Kneib, T. ; Konrath, S. & Fahrmeir, L.​ (2010) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 60(1) pp. 51​-70​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2010.00723.x 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Validation of the German Revised Addenbrooke’s Cognitive Examination for Detecting Mild Cognitive Impairment, Mild Dementia in Alzheimer’s Disease and Frontotemporal Lobar Degeneration​
    Alexopoulos, P.; Ebert, A. ; Richter-Schmidinger, T.; Schöll, E.; Natale, B.; Aguilar, C. A. & Gourzis, P. u.a.​ (2010) 
    Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, 29(5) pp. 448​-456​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000312685 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible hazard ratio curves for continuous predictors in multi-state models: an application to breast cancer data​
    Cadarso-Suarez, C.; Meira-Machado, L.; Kneib, T.   & Gude, F.​ (2010) 
    Statistical Modelling, 10(3) pp. 291​-314​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x0801000303 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Semiparametric Regression​
    Kneib, T. ​ (2010)
    In:​Leidl, R.; Hartmann, Alexander K.​ (Eds.), Modern Comutational Science 2010. ​Oldenburg University Press.
    ​Details 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Decomposing environmental, spatial, and spatiotemporal components of species distributions​
    Hothorn, T.; Müller, J.; Schröder, B.; Kneib, T.   & Brandl, R.​ (2010) 
    Ecological Monographs, 81(2) pp. 329​-347​.​ DOI: https://doi.org/10.1890/10-0602.1 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian geoadditive sample selection models​
    Wiesenfarth, M.   & Kneib, T. ​ (2010) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 59(3) pp. 381​-404​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2009.00698.x 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Semiparametric Regression Models with Nonparametric Effects of Covariates Measured with Error​
    Kneib, T. ; Brezger, A.& Crainiceanu, C. M.​ (2010)
    In:​Kneib, Thomas; Tutz, Gerhard​ (Eds.), Statistical Modelling and Regression Structures - Festschrift in the Honour of Ludwig Fahrmeir. ​Berlin: ​Springer.
    ​Details 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Exploratory Data Analysis​
    Kneib, T. ​ (2010)
    In:​Leidl, R.; Hartmann, Alexander K.​ (Eds.), Modern Comutational Science 2010. ​Oldenburg University Press.
    ​Details 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Influence of brain-derived neurotrophic-factor and apolipoprotein E genetic variants on hippocampal volume and memory performance in healthy young adults​
    Richter-Schmidinger, T.; Alexopoulos, P.; Horn, M.; Maus, S.; Reichel, M.; Rhein, C. & Lewczuk, P.  u.a.​ (2010) 
    Journal of Neural Transmission, 118(2) pp. 249​-257​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00702-010-0539-8 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​On the behaviour of marginal and conditional AIC in linear mixed models​
    Greven, S. & Kneib, T. ​ (2010) 
    Biometrika, 97(4) pp. 773​-789​.​ DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/asq042 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Semiparametric Regression with Covariates Measured with Error​
    Kneib, T. ; Brezger, A.& Crainiceanu, C. M.​ (2010)
    In: Statistical modelling and regression structures pp. 133​-154.  DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2413-1_8 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Simultaneous Confidence Bands for Penalized Spline Estimators​
    Krivobokova, T. ; Kneib, T.   & Claeskens, G.​ (2010) 
    Journal of the American Statistical Association, 105(490) pp. 852​-863​.​ DOI: https://doi.org/10.1198/jasa.2010.tm09165 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Geoadditive expectile regression​
    Sobotka, F. & Kneib, T. ​ (2010) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 56(4) pp. 755​-767​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.11.015 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Sammelwerk
    ​ ​Statistical Modelling and Regression Structures: ​Festschrift in Honour of Ludwig Fahrmeir​ ​
    Kneib, T.  & Tutz, G.​ (Eds.) (2010)
    Heidelberg: ​Physica-Verlag HD. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2413-1 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Model-based Boosting 2.0​
    Hothorn, T.; Bühlmann, P.; Kneib, T. ; Schmid, M. & Hofner, B.​ (2010) 
    Journal of Machine Learning Reseach - Machine Learning Open Source Software, 11 pp. 2109​-2113​.​
    ​Details 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​On the Behavior of Marginal and Conditional Akaike Information Criteria in Linear Mixed Models​
    Kneib, T.  & Greven, S.​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik​
    Kneib, T. ​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A general approach to the analysis of habitat selection​
    Kneib, T. ; Knauer, F. & Küchenhoff, H.​ (2009) 
    Environmental and Ecological Statistics, 18(1) pp. 1​-25​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10651-009-0115-2 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Nichtparametrische Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 291​-398. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_7 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Locally adaptive Bayesian P-splines with a Normal-Exponential-Gamma prior​
    Scheipl, F. & Kneib, T. ​ (2009) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 53(10) pp. 3533​-3552​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.03.009 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 19​-58. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_2 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Strukturiert-additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 399​-443. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_8 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Kategoriale Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 235​-252. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_5 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Monografie
    ​ ​Regression: ​Modelle, Methoden und Anwendungen​ ​(2. ed.) 
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalisierte lineare Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 189​-234. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_4 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Lineare Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 59​-188. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_3 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​PLASMA HOMOCYSTEINE AND CEREBROSPINAL FLUID NEURODEGENERATION BIOMARKERS IN MILD COGNITIVE IMPAIRMENT AND DEMENTIA​
    Alexopoulos, P.; Günther, F.; Popp, J.; Jessen, F.; Peters, O.; Wolf, S. & Kneib, T.  u.a.​ (2009) 
    Journal of the American Geriatrics Society, 57(4) pp. 737​-739​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2009.02212.x 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​Additive Quantile Regression for the Analysis of Childhood Malnutrition​
    Kneib, T. ​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Vortrag
    ​ ​Statistical Modelling Based on Structured Additive Regression​
    Kneib, T. ​ (2009) 2009-01-16​
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimation of the extinction risk for high-montane species as a consequence of global warming and assessment of their suitability as cross-taxon indicators​
    Bässler, C.; Müller, J.; Hothorn, T.; Kneib, T. ; Badeck, F. & Dziock, F.​ (2009) 
    Ecological Indicators, 10(2) pp. 341​-352​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2009.06.014 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​BayesX and INLA - Opponents or Partners?​
    Kneib, T. ​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian regularisation in structured additive regression: a unifying perspective on shrinkage, smoothing and predictor selection​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.   & Konrath, S.​ (2009) 
    Statistics and Computing, 20(2) pp. 203​-219​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-009-9158-3 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Discussion on "Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations" by Rue, H., Martino, S. and Chopin, N​
    Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2009) 
    Journal of the Royal Statistical Society B: STATISTICAL METHODOLOGY, 71(2).​
    ​Details 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Gemischte Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In:​Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan​ (Eds.), Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 253​-290. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_6 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Exploratory Data Analysis​
    Kneib, T. ​ (2009)
    In:​Leidl, R.; Hartmann, Alexander K.​ (Eds.), Modern Comutational Science 2009. ​Oldenburg University Press.
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Activity-guided antithrombin III therapy in severe surgical sepsis: efficacy and safety according to a retrospective data analysis​
    Moubarak, P.; Zilker, S.; Wolf, H.; Hofner, B.; Kneib, T. ; Küchenhoff, H. & Jauch, K.-W. u.a.​ (2008) 
    Shock, 30(6) pp. 634​-641​.​ DOI: https://doi.org/10.1097/SHK.0b013e31817d3e14 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2008 | Forschungsbericht
    ​ ​Bayesian Regularisation in Structured Additive Regression Models for Survival Data​
    Konrath, S.; Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2008). DOI: https://doi.org/10.5282/ubm/epub.5732 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​CoxFlexBoost: Fitting Structured Survival Models​
    Hofner, B.; Hothorn, T.& Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian semi parametric multi-state models​
    Kneib, T.   & Hennerfeind, A.​ (2008) 
    Statistical Modelling, 8(2) pp. 169​-198​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x0800800203 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Buchbeitrag
    ​ ​On the Identification of Trend and Correlation in Temporal and Spatial Regression​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2008)
    In:​Heumann, Christian​ (Ed.), Recent Advances in Linear Models and Related Areas: Essays in Honour of Helge Toutenburg pp. 1​-27. ​Heidelberg: ​Physica-Verlag HD. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2064-5_1 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Semiparametrische Multinomiale Logit-Modelle zur Markenwahl-Analyse​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Suchergebnisse Webergebnisse Zeitvariierende Effekte in Markenwahl-Modellen​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Time-varying Coe-cients in Brand Choice Modelling​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Bayesianische Regularisierung in semiparametrischen Regressionsmodellen​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​ACTIVITY-GUIDED ANTITHROMBIN III THERAPY IN SEVERE SURGICAL SEPSIS​
    Moubarak, P.; Zilker, S.; Wolf, H.; Hofner, B.; Kneib, T. ; Küchenhoff, H. & Jauch, K.-W. u.a.​ (2008) 
    Shock, 30(6) pp. 634​-641​.​ DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0b013e31817d3e14 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Boosting Geoadditive Regression Models​
    Kneib, T. ; Hothorn, T.& Trutz, G.​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​mboost - Componentwise Boosting for Generalised Regression Models​
    Kneib, T.  & Hothorn, T.​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Variable Selection and Model Choice in Geoadditive Regression Models​
    Kneib, T. ; Hothorn, T. & Tutz, G.​ (2008) 
    Biometrics, 65(2) pp. 626​-634​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2008.01112.x 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Spatial smoothing techniques for the assessment of habitat suitability​
    Kneib, T. ; Müller, J. & Hothorn, T.​ (2008) 
    Environmental and Ecological Statistics, 15(3) pp. 343​-364​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10651-008-0092-x 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Use of Penalized Splines in Extended Cox-Type Additive Hazard Regression to Flexibly Estimate the Effect of Time-varying Serum Uric Acid on Risk of Cancer Incidence: A Prospective, Population-Based Study in 78,850 Men​
    Strasak, A. M.; Lang, S.; Kneib, T. ; Brant, L. J.; Klenk, J.; Hilbe, W. & Oberaigner, W. u.a.​ (2008) 
    Annals of Epidemiology, 19(1) pp. 15​-24​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2008.08.009 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Monografie
    ​ ​Regression: ​Modelle, Methoden und Anwendungen ; mit 51 Tabellen​ ​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Kategoriale Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 235​-252. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_5 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Strukturiert-additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 399​-443. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_8 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 19​-58. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_2 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalisierte lineare Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 189​-234. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_4 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Nichtparametrische Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 291​-398. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_7 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Lineare Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 59​-188. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_3 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Preprint
    ​ ​Semiparametric Event History Models for Analyzing Human Sleep Data​
    Kneib, T.  & Hennerfeind, A.​ (2007)
    ​Details 
  • 2007 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Semiparametric multinomial logit models for analysing consumer choice behaviour​
    Kneib, T. ; Baumgartner, B. & Steiner, W. J.​ (2007) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 91(3) pp. 225​-244​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-007-0033-2 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Introduction to the Special Volume on "Ecology and Ecological Modelling in R"​
    Kneib, T.   & Petzoldt, T.​ (2007) 
    Journal of Statistical Software, 22(1).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v022.i01 
    ​Details  DOI 
  • 2006 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Mixed model-based inference in geoadditive hazard regression for interval-censored survival times​
    Kneib, T. ​ (2006) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 51(2) pp. 777​-792​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2006.06.019 
    ​Details  DOI 
  • 2006 | Preprint
    ​ ​Empirical Bayes Inference in Structured Hazard Regression​
    Kneib, T. ​ (2006)
    ​Details 
  • 2006 | Preprint
    ​ ​Bayesian Structured Hazard Regression​
    Hennerfeind, A.; Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2006)
    ​Details 
  • 2006 | Preprint
    ​ ​BayesX: Bayesianische Inferenz in strukturiert additiven Regressionsmodellen​
    Kneib, T. ​ (2006)
    ​Details 
  • 2006 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured Additive Regression for Categorical Space-Time Data: A Mixed Model Approach​
    Kneib, T.   & Fahrmeir, L.​ (2006) 
    Biometrics, 62(1) pp. 109​-118​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2005.00392.x 
    ​Details  DOI 
  • 2006 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A Mixed Model Approach for Geoadditive Hazard Regression​
    Kneib, T.   & Fahrmeir, L.​ (2006) 
    Scandinavian Journal of Statistics, 34(1) pp. 207​-228​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2006.00524.x 
    ​Details  DOI 
  • 2005 | Preprint
    ​ ​Supplement to "Structured additive regression for categorical space-time data: A mixed model approach"​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2005)
    ​Details 
  • 2005 | Preprint
    ​ ​Analysing geoadditive regression data: a mixed model approach​
    Kneib, T. ​ (2005)
    ​Details 
  • 2005 | Preprint
    ​ ​Gemischte Modelle zur Schatzung geoadditiver Regressionsmodelle​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2005)
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​A mixed model approach for structured hazard regression​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2004). DOI: https://doi.org/10.5282/ubm/epub.1770 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​Structured additive regression for multicategorical space-time data: A mixed model approach​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2004). DOI: https://doi.org/10.5282/ubm/epub.1748 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Forschungsbericht
    ​ ​Bayesian semiparametric regression based on mixed model methodology: A tutorial​
    Kneib, T. ; Lang, S.& Brezger, A.​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Penalized structured additive regression for space-time data: a Bayesian perspective​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2004) 
    Statistica Sinica, 14 pp. 731​-761​.​
    ​Details 
  • 2004 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Penalized structured additive regression for space-time data​
    Kneib, T. ​ (2004) 
    Biometrical Journal, 46(S1) pp. 1​-1​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.200490310 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Arbeitspapier
    ​ ​Bayesian semiparametric regression based on MCMC techniques: A tutorial​
    Kneib, T. ; Lang, S.& Brezger, A.​ (2004)
    Department of Statistics, University of Munich.
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​Modelling geoadditive survival data​
    Kneib, T. ​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​A general mixed model approach for spatio-temporal regression data​
    Kneib, T. ; Fahrmeir, L.& Lang, S.​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​Penalized structured additive regression for multicategorical space-time data​
    Kneib, T. ​ (2004)
    ​Details 
  • 2003 | Forschungsbericht
    ​ ​BayesX Manuals: ​Reference Manual, Methodology Manual, Tutorials Manual​
    Kneib, T. ; Bretzger, A.& Lang, S.​ (2003)
    ​Details 
  • 2003 | Forschungsbericht
    ​ ​Restricted maximum likelihood estimation of variance parameters in generalized linear mixed models​
    Kneib, T. ​ (2003)
    ​Details 

Publikationsliste

Alle Artikel (Buch & Zeitschrift) Konferenzveröffentlichungen Bücher Bücher & Buchkapitel Buchbeiträge & Rezensionen Vorträge & Poster Artikel & Preprints Papers (Zeitschrift & Konferenz)

Filter

Aktive Filter:
Universität Göttingen Publikation:  unknown

Typ

Erscheinungsdatum

Autorin/Autor

Begutachtet

Organisation

Sprache

Volltext

Optionen

Zitationsstil

GRO Ansicht APA Chicago MLA Vancouver
https://publications.goettingen-research-online.de URI: /cris/rp/rp00084
ID: 0000000
PREF: default TOKEN:

0

Sortieren nach

Erscheinungsdatum
AUF AB
Titel
AUF AB

Einbinden

JavaScript
Link

Export

Export Modus aktivieren
Export Modus deaktivieren

Wählen Sie einzelne oder alle Elemente aus der Publikationsliste aus (max. 800 Einträge bei Excel/CSV) und wählen Sie im Anschluss ein Exportformat aus.