Prof. Dr. Thomas Kneib

Name Card

Main Affiliation
 
Staff Status
unigoe
 

1-120 von 120
 
Die bibliographischen Daten in Ihrer Publikationsliste sind vollständig.
Sie können vorhandene Daten in den blau unterlegten Feldern korrigieren. Bitte klicken Sie dazu jeweils das farbig markierte Feld an. Das Löschen von Daten ist hier nicht möglich.
Felder, die nicht farbig markiert sind (z. B. die Autorinnen und Autoren), können über das Eingabeformular bearbeitet werden. Klicken Sie dazu auf vor der jeweiligen Publikation.
Die bibliographischen Daten in Ihrer Publikationsliste sind möglicherweise unvollständig. Sie können
  • evtl. fehlende Daten in den rot markierten Feldern nachtragen oder
  • vorhandene Daten in den blau unterlegten Feldern korrigieren.
Bitte klicken Sie dazu jeweils das farbig markierte Feld an. Das Löschen von Daten ist hier nicht möglich.
Felder, die nicht farbig markiert sind (z. B. die Autorinnen und Autoren), können über das Eingabeformular bearbeitet werden. Klicken Sie dazu auf vor der jeweiligen Publikation.
Check/Uncheck all
  • 2023 | Preprint
    ​ ​"Spatial Joint Models through Bayesian Structured Piece-wise Additive Joint Modelling for Longitudinal and Time-to-Event Data"​
    Rappl, A.; Kneib, T. ; Lang, S.& Bergherr, E. ​ (2023)
    ​Details 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Is age at menopause decreasing? – The consequences of not completing the generational cohort​
    Martins, R.; Sousa, B. d.; Kneib, T. ; Hohberg, M. ; Klein, N. ; Duarte, E. & Rodrigues, V.​ (2022) 
    BMC Medical Research Methodology, 22(1) art. 187​.​ DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-022-01658-x 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Correcting for sample selection bias in Bayesian distributional regression models​
    Wiemann, P. F.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2022) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 168 art. S0167947321002164​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2021.107382 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Mapping ex ante risks of COVID‐19 in Indonesia using a Bayesian geostatistical model on airport network data​
    Seufert, J. D.; Python, A.; Weisser, C.; Cisneros, E. ; Kis-Katos, K.   & Kneib, T. ​ (2022) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), art. rssa.12866​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssa.12866 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Generalised exponential-Gaussian distribution: a method for neural reaction time analysis​
    Marmolejo-Ramos, F.; Barrera-Causil, C.; Kuang, S.; Fazlali, Z.; Wegener, D.; Kneib, T.   & De Bastiani, F. u.a.​ (2022) 
    Cognitive Neurodynamics,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09813-2 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Mitigating spatial confounding by explicitly correlating Gaussian random fields​
    Marques, I. ; Kneib, T.   & Klein, N.​ (2022) 
    Environmetrics, 33(5).​ DOI: https://doi.org/10.1002/env.2727 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Pseudo-document simulation for comparing LDA, GSDMM and GPM topic models on short and sparse text using Twitter data​
    Weisser, C.; Gerloff, C.; Thielmann, A.; Python, A.; Reuter, A.; Kneib, T.   & Säfken, B.​ (2022) 
    Computational Statistics,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01246-z 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​A non-stationary model for spatially dependent circular response data based on wrapped Gaussian processes​
    Marques, I. ; Kneib, T.   & Klein, N. ​ (2022) 
    Statistics and Computing, 32(5).​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-022-10136-9 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Bayesian discrete conditional transformation models​
    Carlan, M. & Kneib, T. ​ (2022) 
    Statistical Modelling, art. 1471082X2211141​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X221114177 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Distributional regression modeling via generalized additive models for location, scale, and shape: An overview through a data set from learning analytics​
    Marmolejo‐Ramos, F.; Tejo, M.; Brabec, M.; Kuzilek, J.; Joksimovic, S.; Kovanovic, V. & González, J. u.a.​ (2022) 
    Wiley Interdisciplinary Reviews. Data Mining and Knowledge Discovery,.​ DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1479 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​In memory of Carmen María Cadarso Suárez (1960–2022)​
    Melis, G. G. & Kneib, T. ​ (2022) 
    Biometrical Journal, 64(7) pp. 1159​-1160​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.202270075 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Introductory data science across disciplines, using Python, case studies, and industry consulting projects​
    Lasser, J.; Manik, D.; Silbersdorff, A. ; Säfken, B. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Teaching Statistics, 43 pp. S190​-S200​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/test.12243 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Smooth-Transition Regression Models for Non-Stationary Extremes​
    Hambuckers, J. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Journal of Financial Econometrics,.​ DOI: https://doi.org/10.1093/jjfinec/nbab005 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Conditional Model Selection in Mixed-Effects Models with cAIC4​
    Säfken, B.; Rügamer, D.; Kneib, T.   & Greven, S.​ (2021) 
    Journal of Statistical Software, 99(8).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v099.i08 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Generalized expectile regression with flexible response function​
    Spiegel, E. ; Kneib, T. ; von Gablenz, P. & Otto‐Sobotka, F.​ (2021) 
    Biometrical Journal,.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.202000203 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Modelling children's anthropometric status using Bayesian distributional regression merging socio-economic and remote sensed data from South Asia and sub-Saharan Africa​
    Seiler, J.; Harttgen, K.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2021) 
    Economics and Human Biology, 40 pp. 100950​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ehb.2020.100950 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Effect Selection in Structured Additive Distributional Regression Models​
    Klein, N.; Carlan, M.; Kneib, T. ; Lang, S. & Wagner, H.​ (2021) 
    Bayesian Analysis, 16(2).​ DOI: https://doi.org/10.1214/20-BA1214 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper
    ​ ​Predicting Tree Species From 3D Laser Scanning Point Clouds Using Deep Learning​
    Seidel, D. ; Annighöfer, P. ; Thielman, A.; Seifert, Q. E. ; Thauer, J.-H.; Glatthorn, J. & Ehbrecht, M. u.a.​ (2021) 
    Frontiers in Plant Science, 12.​ DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.635440 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Environmental heterogeneity predicts global species richness patterns better than area​
    Udy, K.; Fritsch, M. ; Meyer, K. M. ; Grass, I. ; Hanß, S. ; Hartig, F. & Kneib, T.  u.a.​ (2021) 
    Global Ecology and Biogeography, 30(4) pp. 842​-851​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/geb.13261 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Interactively visualizing distributional regression models with distreg.vis​
    Stadlmann, S. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Statistical Modelling, 22(6) pp. 527​-545​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X211007308 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Beyond unidimensional poverty analysis using distributional copula models for mixed ordered‐continuous outcomes​
    Hohberg, M. ; Donat, F.; Marra, G. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 70(5) pp. 1365​-1390​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12517 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Spatio-temporal expectile regression models​
    Kneib, T. ; Otto-Sobotka, F. & Spiegel, E.​ (2020) 
    Statistical Modelling, 20(4) art. 1471082X1982994​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X19829945 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Mixed Discrete‐Continuous Regression – A Novel Approach Based on Weight Functions​
    Michaelis, P.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Stat,.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sta4.277 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Preprint
    ​ ​Application of an additive structured copula regression on the joint wind speed and wind direction distribution​
    Seebaß, J. V.; Schlüter, J.; Wacker, B.& Kneib, T. ​ (2020)
    ​Details 
  • 2020 | Preprint
    ​ ​On Existence and Uniqueness of Maximum Log-Likelihood Parameter Estimation for Two-Parameter Weibull Distributions​
    Wacker, B.; Kneib, T.  & Schlüter, J.​ (2020)
    ​Details 
  • 2020 | Forschungsbericht
    ​ ​Smooth Transition Regression Models for Non-Stationary Extremes​
    Hambuckers, J.& Kneib, T. ​ (2020). DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3541718 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Modelling regional patterns of inefficiency: A Bayesian approach to geoadditive panel stochastic frontier analysis with an application to cereal production in England and Wales​
    Klein, N.; Herwartz, H. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Journal of Econometrics, 214(2) pp. 513​-539​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2019.07.003 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Multivariate conditional transformation models​
    Klein, N. ; Hothorn, T.; Barbanti, L. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Scandinavian Journal of Statistics,.​ DOI: https://doi.org/10.1111/sjos.12501 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Buchbeitrag
    ​ ​Bayesian mixed binary-continuous copula regression with an application to childhood undernutrition​
    Klein, N.; Kneib, T. ; Marra, G.& Radice, R.​ (2020)
    In:​Dortet-Bernadet, Jean-Luc; Fan, Yanan; Nott, David; Smith, Mike S.​ (Eds.), Flexible Bayesian Regression Modelling pp. 121​-152. ​Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815862-3.00011-1 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models​
    Santos, B. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Statistics and Computing,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-020-09925-x 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Towards a Taxonomy for Data Heterogeneity​
    Roeder, J. ; Muntermann, J.   & Kneib, T. ​ (2020)
    ​Proceedings of Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2020. ​Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2020​, Potsdam.
    ​Details 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Gaussian distributional regression models for more efficient norm estimation​
    Voncken, L.; Kneib, T. ; Albers, C. J.; Umlauf, N. & Timmerman, M. E.​ (2020) 
    British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 74(1) pp. 99​-117​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/bmsp.12206 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | Research Paper
    ​ ​Non-stationary spatial regression for modelling monthly precipitation in Germany​
    Marques, I. ; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Spatial Statistics, 40 art. 100386​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2019.100386 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible instrumental variable distributional regression​
    Briseño Sanchez, G.; Hohberg, M. ; Groll, A.   & Kneib, T. ​ (2020) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 183(4) pp. 1553​-1574​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssa.12598 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Comments on: Inference and computation with Generalized Additive Models and their extensions​
    Kneib, T. ​ (2020) 
    TEST, 29(2) pp. 351​-353​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-020-00713-3 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Generalised joint regression for count data: a penalty extension for competitive settings​
    van der Wurp, H.; Groll, A. ; Kneib, T. ; Marra, G. & Radice, R.​ (2020) 
    Statistics and Computing, 30(5) pp. 1419​-1432​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-020-09953-7 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue) | 
    ​ ​Editorial​
    Kauermann, G.; Kneib, T.   & Okhrin, Y.​ (2020) 
    Advances in Statistical Analysis, 104(1) pp. 1​-3​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-020-00361-w 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Treatment effects beyond the mean using distributional regression: Methods and guidance​
    Hohberg, M. ; Pütz, P. & Kneib, T. ​ (2020) 
    PLoS One, 15(2) art. e0226514​.​ DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0226514 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models​
    Santos, B.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Generalised Joint Regression for Count Data with a Focus on Modelling Football Matches​
    van der Wurp, H.; Groll, A. H. ; Kneib, T.  & Marra, G.​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Operational risk, uncertainty, and the economy: a smooth transition extreme value approach​
    Hambuckers, J.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Candidate-gene association analysis for a continuous phenotype with a spike at zero using parent-offspring trios​
    Klein, N. ; Entwistle, A.; Rosenberger, A. ; Kneib, T.   & Bickeböller, H. ​ (2019) 
    Journal of Applied Statistics, pp. 1​-15​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1704226 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Buchbeitrag
    ​ ​Mehr als Durchschnittsstatistik: ​Eine kritische Einführung in Regressionsmethoden jenseits des Mittelwertes​
    Hohberg, M. ; Silbersdorff, A.  & Kneib, T. ​ (2019)
    In: Perspektiven einer pluralen Ökonomik pp. 231​-255.  DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16145-3_10 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​LASSO-type penalization in the framework of generalized additive models for location, scale and shape​
    Groll, A.; Hambuckers, J.; Kneib, T.   & Umlauf, N.​ (2019) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 140 pp. 59​-73​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2019.06.005 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Multivariate effect priors in bivariate semiparametric recursive Gaussian models​
    Thaden, H.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 137 pp. 51​-66​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.12.004 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Modular regression - a Lego system for building structured additive distributional regression models with tensor product interactions​
    Kneib, T. ; Klein, N.; Lang, S. & Umlauf, N.​ (2019) 
    Test: an official journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 28(1) pp. 1​-39​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00631-z 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Rejoinder on: Modular regression - a Lego system for building structured additive distributional regression models with tensor product interactions​
    Kneib, T. ; Klein, N.; Lang, S. & Umlauf, N.​ (2019) 
    Test: an official journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 28(1) pp. 55​-59​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00636-8 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | Erratum
    ​ ​Correction to: On the behaviour of marginal and conditional AIC in linear mixed models​
    Greven, S. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Biometrika, art. asz051​.​ DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/asz051 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Using the Softplus Function to Construct Alternative Link Functions in Generalized Linear Models and Beyond​
    Wiemann, P.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Beyond unidimensional poverty analysis using distributional copula models for mixed ordered-continuous outcomes​
    Hohberg, M. ; Donat, F.; Marra, G.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A trivariate additive regression model with arbitrary link functions and varying correlation matrix​
    Filippou, P.; Kneib, T. ; Marra, G. & Radice, R.​ (2019) 
    Journal of Statistical Planning and Inference, 199 pp. 236​-248​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2018.07.002 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​A multi-locus genetic risk score modulates social buffering of HPA axis activity in wild male primates​
    Gutleb, D. R.; Roos, C.; Heistermann, M.; De Moor, D.; Kneib, T. ; Noll, A.& Schülke, O. u.a.​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Directional bivariate quantiles: a robust approach based on the cumulative distribution function​
    Klein, N. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Advances in Statistical Analysis,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-019-00355-3 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​distreg.vis: Interactively visualizing distributional regression models​
    Stadlmann, S.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian measurement error correction in structured additive distributional regression with an application to the analysis of sensor data on soil–plant variability​
    Pollice, A.; Jona Lasinio, G.; Rossi, R.; Amato, M.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2019) 
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33(3) pp. 747​-763​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-019-01667-1 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Adaptive semiparametric M-quantile regression​
    Otto-Sobotka, F.; Salvati, N.; Ranalli, M. G. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Econometrics and Statistics, 11 pp. 116​-129​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2019.03.001 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Rocks rock: the importance of rock formations as resting sites of the Eurasian lynx Lynx lynx​
    Signer, J. ; Filla, M.; Schoneberg, S.; Kneib, T. ; Bufka, L.; Belotti, E. & Heurich, M.​ (2019) 
    Wildlife Biology, 2019(1).​ DOI: https://doi.org/10.2981/wlb.00489 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Reducing Fertilizer and Avoiding Herbicides in Oil Palm Plantations - Ecological and Economic Valuations​
    Darras, K. F. A. ; Corre, M. D. ; Formaglio, G.; Tjoa, A.; Potapov, A. ; Brambach, F.   & Sibhatu, K. T.  u.a.​ (2019) 
    Frontiers in Forests and Global Change, 2.​ DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2019.00065 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Conditional covariance penalties for mixed models​
    Säfken, B. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Scandinavian Journal of Statistics, 47(3) pp. 990​-1010​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/sjos.12437 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Assessing the relationship between markers of glycemic control through flexible copula regression models​
    Espasandín-Domínguez, J.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T. ; Marra, G.; Klein, N.; Radice, R. & Lado-Baleato, O. u.a.​ (2019) 
    Statistics in Medicine, 38(27) pp. 5161​-5181​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.8358 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Lost in Translation: On the Problem of Data Coding in Penalized Whole Genome Regression with Interactions​
    Martini, J. W R; Rosales, F.; Ha, N.-T.; Heise, J.; Wimmer, V. & Kneib, T. ​ (2019) 
    G3: Genes, Genomes, Genetics, 9(4) pp. 1117​-1129​.​ DOI: https://doi.org/10.1534/g3.118.200961 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Mixed binary-continuous copula regression models with application to adverse birth outcomes​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Marra, G.; Radice, R.; Rokicki, S. & McGovern, M. E.​ (2019) 
    Statistics in Medicine, 38(3) pp. 413​-436​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.7985 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​Generalized additive models for location, scale and shape for program evaluation: ​A guide to practice​
    Hohberg, M. ; Pütz, P.  & Kneib, T. ​ (2018)
    ​Details 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​Conditional Model Selection in Mixed-Effects Models with cAIC4​
    Säfken, B.; Rügamer, D.; Kneib, T.  & Greven, S.​ (2018)
    ​Details  arXiv 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​Understanding the Economic Determinants of the Severity of Operational Losses: A Regularized Generalized Pareto Regression Approach​
    Hambuckers, J.; Groll, A.& Kneib, T. ​ (2018)
    ​Details 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A primer on Bayesian distributional regression​
    Umlauf, N. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Statistical Modelling, 18(3-4) pp. 219​-247​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X18759140 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Understanding the economic determinants of the severity of operational losses: A regularized generalized Pareto regression approach​
    Hambuckers, J.; Groll, A. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Journal of Applied Econometrics, 33(6) pp. 898​-935​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/jae.2638 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue)
    ​ ​Editorial 'Bridging the gap between methodology and applications: Tutorials on semiparametric regression'​
    Groll, A.; Kneib, T.   & Mayr, A.​ (2018) 
    Statistical Modelling, 18(3-4) pp. 199​-202​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X18761252 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue)
    ​ ​Editorial: Special issue on quantile regression and semiparametric methods​
    He, X.; Kneib, T. ; Lamarche, C. & Wang, L.​ (2018) 
    Econometrics and Statistics, 8 pp. 1​-2​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.09.002 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​On the dependency of soccer scores – a sparse bivariate Poisson model for the UEFA European football championship 2016​
    Groll, A.; Kneib, T. ; Mayr, A. & Schauberger, G.​ (2018) 
    Journal of Quantitative Analysis in Sports, 14(2) pp. 65​-79​.​ DOI: https://doi.org/10.1515/jqas-2017-0067 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​A Behavioral Economic Perspective on Demand Responsive Transportation​
    Herbst, H.; Minnich, A.; Herminghaus, S.; Kneib, T. ; Wacker, B.& Schlüter, J. C.​ (2018)
    ​Details 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Studying the occurrence and burnt area of wildfires using zero-one-inflated structured additive beta regression​
    Ríos-Pena, L.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C.; Klein, N. & Marey-Pérez, M.​ (2018) 
    Environmental Modelling & Software, 110 pp. 107​-118​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.03.008 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Multivariate Distributional Regression With Skewed Responses and Skewed Random Effects​
    Michaelis, P.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Journal of Computational and Graphical Statistics, 27(3) pp. 602​-611​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/10618600.2017.1395343 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible estimation of time-varying effects for frequently purchased retail goods: a modeling approach based on household panel data​
    Baumgartner, B.; Guhl, D.; Kneib, T.   & Steiner, W. J.​ (2018) 
    OR Spectrum, 40(4) pp. 837​-873​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00291-018-0530-6 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structural Equation Models for Dealing With Spatial Confounding​
    Thaden, H. & Kneib, T. ​ (2018) 
    The American Statistician, 72(3) pp. 239​-252​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1305290 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A Markov-switching generalized additive model for compound Poisson processes, with applications to operational loss models​
    Hambuckers, J.; Kneib, T. ; Langrock, R. & Silbersdorff, A. ​ (2018) 
    Quantitative Finance, 18(10) pp. 1679​-1698​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/14697688.2017.1417625 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimating time-varying parameters in brand choice models: A semiparametric approach​
    Guhl, D.; Baumgartner, B.; Kneib, T.   & Steiner, W. J.​ (2018) 
    International Journal of Research in Marketing, 35(3) pp. 394​-414​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2018.03.003 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Geographical differences in blood potassium detected using a structured additive distributional regression model​
    Espasandín-Domínguez, J.; Benítez-Estévez, A. J.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T. ; Barreiro-Martínez, T.; Casas-Méndez, B. & Gude, F.​ (2018) 
    Spatial Statistics, 24 pp. 1​-13​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.03.001 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Vulnerability to poverty revisited: Flexible modeling and better predictive performance​
    Hohberg, M. ; Landau, K.; Kneib, T. ; Klasen, S.   & Zucchini, W. ​ (2018) 
    The Journal of Economic Inequality, pp. 1​-16​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10888-017-9374-6 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Reconsidering the income-health relationship using distributional regression​
    Silbersdorff, A. ; Lynch, J.; Klasen, S. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Health Economics, 27(7) pp. 1074​-1088​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/hec.3656 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Preprint
    ​ ​A Markov-Switching Generalized Additive Model for Compound Poisson Processes, with Applications to Operational Losses Models​
    Hambuckers, J.; Kneib, T. ; Langrock, R.& Silbersdorff, A. ​ (2017)
    ​Details 
  • 2017 | Preprint
    ​ ​Gradient boosting in Markov-switching generalized additive models for location, scale and shape​
    Adam, T.; Mayr, A.& Kneib, T. ​ (2017)
    ​Details  arXiv 
  • 2017 | Preprint
    ​ ​Determinants of the Variability of Oxygen Saturation during the First Minutes of Life of Term Neonates​
    Mascarenhas, A.; Marques, F.; Silva, S.; Gouveia, S.; Alves, M.; Virella, D.& Papoila, A. L. u.a.​ (2017)
    ​Details 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Generalized additive models with flexible response functions​
    Spiegel, E.; Kneib, T.   & Otto-Sobotka, F.​ (2017) 
    Statistics and Computing, 29(1) pp. 123​-138​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-017-9799-6 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A penalized spline estimator for fixed effects panel data models​
    Pütz, P. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Advances in Statistical Analysis, 102(2) pp. 145​-166​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-017-0296-1 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Model selection in semiparametric expectile regression​
    Spiegel, E. ; Sobotka, F. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Electronic Journal of Statistics, 11(2) pp. 3008​-3038​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/17-EJS1307 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​The effect of income on democracy revisited a flexible distributional approach​
    Idzalika, R.; Kneib, T.   & Martinez-Zarzoso, I.​ (2017) 
    Empirical Economics, 56(4) pp. 1207​-1230​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-017-1390-7 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Markov-switching generalized additive models​
    Langrock, R. ; Kneib, T. ; Glennie, R. & Michelot, T.​ (2017) 
    Statistics and Computing, 27(1) pp. 259​-270​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-015-9620-3 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Predicting the occurrence of wildfires with binary structured additive regression models​
    Ríos-Pena, L.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C. & Marey-Pérez, M.​ (2017) 
    Journal of Environmental Management, 187 pp. 154​-165​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.11.044 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue)
    ​ ​Editorial "Joint modeling of longitudinal and time-to-event data and beyond"​
    Cadarso Suárez, C.; Klein, N.; Kneib, T. ; Molenberghs, G. & Rizopoulos, D.​ (2017) 
    Biometrical Journal, 59(6) pp. 1101​-1103​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201700180 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured additive distributional regression for analysing landings per unit effort in fisheries research​
    Mamouridis, V.; Klein, N. ; Kneib, T. ; Cadarso Suarez, C. & Maynou, F.​ (2017) 
    Mathematical Biosciences, 283 pp. 145​-154​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2016.11.016 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Updated Nomogram Incorporating Percentage of Positive Cores to Predict Probability of Lymph Node Invasion in Prostate Cancer Patients Undergoing Sentinel Lymph Node Dissection​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Wasylow, C.; Reinhardt, L.; Henke, R.-P.; Engels, S. & Gerullis, H. u.a.​ (2017) 
    Journal of Cancer, 8(14) pp. 2692​-2698​.​ DOI: https://doi.org/10.7150/jca.20409 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Analysing farmland rental rates using Bayesian geoadditive quantile regression​
    März, A.; Klein, N. ; Kneib, T.   & Mußhoff, O. ​ (2016) 
    European Review of Agricultural Economics, 43(4) pp. 663​-698​.​ DOI: https://doi.org/10.1093/erae/jbv028 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Smoothing Parameter and Model Selection for General Smooth Models Comment​
    Kneib, T. ​ (2016) 
    Journal of the American Statistical Association, 111(516) pp. 1563​-1565​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1250576 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | Research Paper
    ​ ​A Semiparametric Analysis of Conditional Income Distributions​
    Sohn, A. ; Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2016) 
    Schmollers Jahrbuch, 135(1) pp. 13​-22​.​ DOI: https://doi.org/10.3790/schm.135.1.13 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | Erratum | 
    ​ ​Correction: Bayesian structured additive distributional regression with an application to regional income inequality in Germany​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Lang, S. & Sohn, A. ​ (2016) 
    The Annals of Applied Statistics, 10(2) pp. 1135​-1136​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/16-AOAS922 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Impact of chronic hepatitis C on mortality in cirrhotic patients admitted to intensive-care unit​
    Álvaro-Meca, A.; Jiménez-Sousa, M. A.; Boyer, A.; Medrano, J.; Reulen, H.; Kneib, T.   & Resino, S.​ (2016) 
    BMC Infectious Diseases, 16(1) art. 122​.​ DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-016-1448-8 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Epidemiological and Ecological Characterization of the EHEC O104:H4 Outbreak in Hamburg, Germany, 2011​
    Tahden, M.; Manitz, J. ; Baumgardt, K.; Fell, G.; Kneib, T.   & Hegasy, G.​ (2016) 
    PLOS ONE, 11(10) art. e0164508​.​ DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164508 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured fusion lasso penalized multi-state models​
    Sennhenn-Reulen, H.   & Kneib, T. ​ (2016) 
    Statistics in Medicine, 35(25) pp. 4637​-4659​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.7017 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2015 | Rezension
    ​ ​Applied Statistical Inference: Likelihood and Bayes. L.Held and D.Sabanés Bové (2014). Heidelberg: Springer. 376 pages, ISBN: 3642378862​
    Kneib, T. ​ (2015)
    Biometrical Journal, 57​(2) pp. 362​-363​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201400209 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Expectile and quantile regression-David and Goliath?​
    Waltrup, L. S.; Sobotka, F.; Kneib, T.   & Kauermann, G.​ (2015) 
    Statistical Modelling, 15(5) pp. 433​-456​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X14561155 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Structured Additive Regression Models: An R Interface to BayesX​
    Umlauf, N.; Adler, D.; Kneib, T. ; Lang, S. & Zeileis, A.​ (2015) 
    Journal of Statistical Software, 63(21) pp. 1​-46​.​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v063.i21 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Applying Binary Structured Additive Regression (STAR) for Predicting Wildfire in Galicia, Spain​
    Ríos-Pena, L.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T.   & Pérez, M.​ (2015) 
    Procedia Environmental Sciences, 27 pp. 123​-126​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.07.121 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​First Nomogram Predicting the Probability of Lymph Node Involvement in Prostate Cancer Patients Undergoing Radioisotope Guided Sentinel Lymph Node Dissection​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Rohde, M.; Henke, R.-P. & Wawroschek, F.​ (2015) 
    Urologia Internationalis, 95(4) pp. 422​-428​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000431182 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Origin Detection During Food-borne Disease Outbreaks - A Case Study of the 2011 EHEC/HUS Outbreak in Germany​
    Manitz, J. ; Kneib, T. ; Schlather, M.; Helbing, D. & Brockmann, D.​ (2014) 
    PLoS Currents,.​ DOI: https://doi.org/10.1371/currents.outbreaks.f3fdeb08c5b9de7c09ed9cbcef5f01f2 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Forschungsbericht
    ​ ​A New Semiparametric Approach to Analysing Conditional Income Distributions​
    Sohn, A. ; Klein, N.& Kneib, T. ​ (2014). DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2404335 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​A unifying approach to the estimation of the conditional Akaike information in generalized linear mixed models​
    Saefken, B.; Kneib, T. ; van Waveren, C.-S. & Greven, S.​ (2014) 
    Electronic Journal of Statistics, 8(1) pp. 201​-225​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/14-EJS881 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Spline-based procedures for dose-finding studies with active control​
    Helms, H.-J.; Benda, N.; Zinserling, J.; Kneib, T.   & Friede, T. ​ (2014) 
    Statistics in Medicine, 34(2) pp. 232​-248​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.6320 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​A Network-Based Kernel Machine Test for the Identification of Risk Pathways in Genome-Wide Association Studies​
    Freytag, S.; Manitz, J. ; Schlather, M.; Kneib, T. ; Amos, C. I.; Risch, A. & Chang-Claude, J. u.a.​ (2014) 
    Human Heredity, 76(2) pp. 64​-75​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000357567 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Discussion of "The Evolution of Boosting Algorithms" and "Extending Statistical Boosting"​
    Bühlmann, P.; Gertheiss, J. ; Hieke, S.; Kneib, T. ; Ma, S.; Schumacher, M. & Tutz, G. u.a.​ (2014) 
    Methods of Information in Medicine, 53(6) pp. 436​-445​.​ DOI: https://doi.org/10.3414/13100122 
    ​Details  DOI  PMID  PMC  WoS 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Nonparametric inference in hidden Markov models using P-splines​
    Langrock, R.; Kneib, T. ; Sohn, A.  & DeRuiter, S.​ (2013)
    ​Details  arXiv 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Semiparametric stochastic volatility modelling using penalized splines​
    Langrock, R.; Michelot, T.; Sohn, A.  & Kneib, T. ​ (2013)
    ​Details  arXiv 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Model building in nonproportional hazard regression​
    Rodríguez-Girondo, M.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C. & Abu-Assi, E.​ (2013) 
    Statistics in Medicine, 32(30) pp. 5301​-5314​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.5961 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Rejoinder​
    Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(4) pp. 373​-385​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X13494531 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Beyond mean regression​
    Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(4) pp. 275​-303​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X13494159 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Bayesian semiparametric additive quantile regression​
    Yue, Y. R.; Lang, S.; Flexeder, C.; Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(3) pp. 223​-252​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x13480650 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​A Novel Kernel for Correcting Size Bias in the Logistic Kernel Machine Test with an Application to Rheumatoid Arthritis​
    Freytag, S.; Bickeböller, H. ; Amos, C. I.; Kneib, T.   & Schlather, M.​ (2013) 
    Human Heredity, 74(2) pp. 97​-108​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000347188 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​The effect of bark beetle infestation and salvage logging on bat activity in a national park​
    Mehr, M.; Brandl, R.; Kneib, T.   & Müller, J.​ (2012) 
    Biodiversity and Conservation, 21(11) pp. 2775​-2786​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10531-012-0334-y 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Konferenzbeitrag (Abstract)
    ​ ​Novel Kernel Function in the Logistic Kernel Machine Test for Pathways in GWA Studies​
    Freytag, S.; Amos, C. I.; Bickeböller, H. ; Kneib, T.   & Schlather, M.​ (2012)
    Genetic Epidemiology, 36(7) ​Annual Meeting of the International-Genetic-Epidemiology-Society (IGES)​, Stevenson, WA.
    Hoboken​: Wiley-Blackwell.
    ​Details  WoS 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​On confidence intervals for semiparametric expectile regression​
    Sobotka, F.; Kauermann, G.; Schulze Waltrup, L. & Kneib, T. ​ (2011) 
    Statistics and Computing, 23(2) pp. 135​-148​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-011-9297-1 
    ​Details  DOI 

Publikationsliste

Alle Artikel (Buch & Zeitschrift) Konferenzveröffentlichungen Bücher Bücher & Buchkapitel Buchbeiträge & Rezensionen Vorträge & Poster Artikel & Preprints Papers (Zeitschrift & Konferenz)

Filter

Aktive Filter:
Universität Göttingen Publikation:  yes

Typ

Untertyp

Erscheinungsdatum

Autorin/Autor

Schlagwort

Projekt

Begutachtet

Organisation

Sprache

Volltext

Optionen

Zitationsstil

GRO Ansicht APA Chicago MLA Vancouver
https://publications.goettingen-research-online.de URI: /cris/rp/rp00084
ID: 0000000
PREF: default TOKEN:

0

Sortieren nach

Erscheinungsdatum
AUF AB
Titel
AUF AB

Einbinden

JavaScript
Link

Export

Export Modus aktivieren
Export Modus deaktivieren

Wählen Sie einzelne oder alle Elemente aus der Publikationsliste aus (max. 800 Einträge bei Excel/CSV) und wählen Sie im Anschluss ein Exportformat aus.