Prof. Dr. Thomas Kneib

Name Card

Main Affiliation
 
Staff Status
unigoe
 

1-295 von 295
 
Die bibliographischen Daten in Ihrer Publikationsliste sind vollständig.
Sie können vorhandene Daten in den blau unterlegten Feldern korrigieren. Bitte klicken Sie dazu jeweils das farbig markierte Feld an. Das Löschen von Daten ist hier nicht möglich.
Felder, die nicht farbig markiert sind (z. B. die Autorinnen und Autoren), können über das Eingabeformular bearbeitet werden. Klicken Sie dazu auf vor der jeweiligen Publikation.
Die bibliographischen Daten in Ihrer Publikationsliste sind möglicherweise unvollständig. Sie können
  • evtl. fehlende Daten in den rot markierten Feldern nachtragen oder
  • vorhandene Daten in den blau unterlegten Feldern korrigieren.
Bitte klicken Sie dazu jeweils das farbig markierte Feld an. Das Löschen von Daten ist hier nicht möglich.
Felder, die nicht farbig markiert sind (z. B. die Autorinnen und Autoren), können über das Eingabeformular bearbeitet werden. Klicken Sie dazu auf vor der jeweiligen Publikation.
Check/Uncheck all
  • 2023 | Preprint
    ​ ​"Spatial Joint Models through Bayesian Structured Piece-wise Additive Joint Modelling for Longitudinal and Time-to-Event Data"​
    Rappl, A.; Kneib, T. ; Lang, S.& Bergherr, E. ​ (2023)
    ​Details 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Is age at menopause decreasing? – The consequences of not completing the generational cohort​
    Martins, R.; Sousa, B. d.; Kneib, T. ; Hohberg, M. ; Klein, N. ; Duarte, E. & Rodrigues, V.​ (2022) 
    BMC Medical Research Methodology, 22(1) art. 187​.​ DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-022-01658-x 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Correcting for sample selection bias in Bayesian distributional regression models​
    Wiemann, P. F.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2022) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 168 art. S0167947321002164​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2021.107382 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Mapping ex ante risks of COVID‐19 in Indonesia using a Bayesian geostatistical model on airport network data​
    Seufert, J. D.; Python, A.; Weisser, C.; Cisneros, E. ; Kis-Katos, K.   & Kneib, T. ​ (2022) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), art. rssa.12866​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssa.12866 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Generalised exponential-Gaussian distribution: a method for neural reaction time analysis​
    Marmolejo-Ramos, F.; Barrera-Causil, C.; Kuang, S.; Fazlali, Z.; Wegener, D.; Kneib, T.   & De Bastiani, F. u.a.​ (2022) 
    Cognitive Neurodynamics,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09813-2 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Mitigating spatial confounding by explicitly correlating Gaussian random fields​
    Marques, I. ; Kneib, T.   & Klein, N.​ (2022) 
    Environmetrics, 33(5).​ DOI: https://doi.org/10.1002/env.2727 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Pseudo-document simulation for comparing LDA, GSDMM and GPM topic models on short and sparse text using Twitter data​
    Weisser, C.; Gerloff, C.; Thielmann, A.; Python, A.; Reuter, A.; Kneib, T.   & Säfken, B.​ (2022) 
    Computational Statistics,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01246-z 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​A non-stationary model for spatially dependent circular response data based on wrapped Gaussian processes​
    Marques, I. ; Kneib, T.   & Klein, N. ​ (2022) 
    Statistics and Computing, 32(5).​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-022-10136-9 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Bayesian discrete conditional transformation models​
    Carlan, M. & Kneib, T. ​ (2022) 
    Statistical Modelling, art. 1471082X2211141​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X221114177 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Distributional regression modeling via generalized additive models for location, scale, and shape: An overview through a data set from learning analytics​
    Marmolejo‐Ramos, F.; Tejo, M.; Brabec, M.; Kuzilek, J.; Joksimovic, S.; Kovanovic, V. & González, J. u.a.​ (2022) 
    Wiley Interdisciplinary Reviews. Data Mining and Knowledge Discovery,.​ DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1479 
    ​Details  DOI 
  • 2022 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​In memory of Carmen María Cadarso Suárez (1960–2022)​
    Melis, G. G. & Kneib, T. ​ (2022) 
    Biometrical Journal, 64(7) pp. 1159​-1160​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.202270075 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Introductory data science across disciplines, using Python, case studies, and industry consulting projects​
    Lasser, J.; Manik, D.; Silbersdorff, A. ; Säfken, B. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Teaching Statistics, 43 pp. S190​-S200​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/test.12243 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Smooth-Transition Regression Models for Non-Stationary Extremes​
    Hambuckers, J. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Journal of Financial Econometrics,.​ DOI: https://doi.org/10.1093/jjfinec/nbab005 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Conditional Model Selection in Mixed-Effects Models with cAIC4​
    Säfken, B.; Rügamer, D.; Kneib, T.   & Greven, S.​ (2021) 
    Journal of Statistical Software, 99(8).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v099.i08 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Generalized expectile regression with flexible response function​
    Spiegel, E. ; Kneib, T. ; von Gablenz, P. & Otto‐Sobotka, F.​ (2021) 
    Biometrical Journal,.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.202000203 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Modelling children's anthropometric status using Bayesian distributional regression merging socio-economic and remote sensed data from South Asia and sub-Saharan Africa​
    Seiler, J.; Harttgen, K.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2021) 
    Economics and Human Biology, 40 pp. 100950​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ehb.2020.100950 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Effect Selection in Structured Additive Distributional Regression Models​
    Klein, N.; Carlan, M.; Kneib, T. ; Lang, S. & Wagner, H.​ (2021) 
    Bayesian Analysis, 16(2).​ DOI: https://doi.org/10.1214/20-BA1214 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper
    ​ ​Predicting Tree Species From 3D Laser Scanning Point Clouds Using Deep Learning​
    Seidel, D. ; Annighöfer, P. ; Thielman, A.; Seifert, Q. E. ; Thauer, J.-H.; Glatthorn, J. & Ehbrecht, M. u.a.​ (2021) 
    Frontiers in Plant Science, 12.​ DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.635440 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Environmental heterogeneity predicts global species richness patterns better than area​
    Udy, K.; Fritsch, M. ; Meyer, K. M. ; Grass, I. ; Hanß, S. ; Hartig, F. & Kneib, T.  u.a.​ (2021) 
    Global Ecology and Biogeography, 30(4) pp. 842​-851​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/geb.13261 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Interactively visualizing distributional regression models with distreg.vis​
    Stadlmann, S. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Statistical Modelling, 22(6) pp. 527​-545​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X211007308 
    ​Details  DOI 
  • 2021 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Beyond unidimensional poverty analysis using distributional copula models for mixed ordered‐continuous outcomes​
    Hohberg, M. ; Donat, F.; Marra, G. & Kneib, T. ​ (2021) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 70(5) pp. 1365​-1390​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12517 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Spatio-temporal expectile regression models​
    Kneib, T. ; Otto-Sobotka, F. & Spiegel, E.​ (2020) 
    Statistical Modelling, 20(4) art. 1471082X1982994​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X19829945 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Mixed Discrete‐Continuous Regression – A Novel Approach Based on Weight Functions​
    Michaelis, P.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Stat,.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sta4.277 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Preprint
    ​ ​Application of an additive structured copula regression on the joint wind speed and wind direction distribution​
    Seebaß, J. V.; Schlüter, J.; Wacker, B.& Kneib, T. ​ (2020)
    ​Details 
  • 2020 | Preprint
    ​ ​On Existence and Uniqueness of Maximum Log-Likelihood Parameter Estimation for Two-Parameter Weibull Distributions​
    Wacker, B.; Kneib, T.  & Schlüter, J.​ (2020)
    ​Details 
  • 2020 | Forschungsbericht
    ​ ​Smooth Transition Regression Models for Non-Stationary Extremes​
    Hambuckers, J.& Kneib, T. ​ (2020). DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3541718 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Modelling regional patterns of inefficiency: A Bayesian approach to geoadditive panel stochastic frontier analysis with an application to cereal production in England and Wales​
    Klein, N.; Herwartz, H. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Journal of Econometrics, 214(2) pp. 513​-539​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2019.07.003 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Multivariate conditional transformation models​
    Klein, N. ; Hothorn, T.; Barbanti, L. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Scandinavian Journal of Statistics,.​ DOI: https://doi.org/10.1111/sjos.12501 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Buchbeitrag
    ​ ​Bayesian mixed binary-continuous copula regression with an application to childhood undernutrition​
    Klein, N.; Kneib, T. ; Marra, G.& Radice, R.​ (2020)
    In:​Dortet-Bernadet, Jean-Luc; Fan, Yanan; Nott, David; Smith, Mike S.​ (Eds.), Flexible Bayesian Regression Modelling pp. 121​-152. ​Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815862-3.00011-1 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models​
    Santos, B. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Statistics and Computing,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-020-09925-x 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Towards a Taxonomy for Data Heterogeneity​
    Roeder, J. ; Muntermann, J.   & Kneib, T. ​ (2020)
    ​Proceedings of Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2020. ​Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2020​, Potsdam.
    ​Details 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Gaussian distributional regression models for more efficient norm estimation​
    Voncken, L.; Kneib, T. ; Albers, C. J.; Umlauf, N. & Timmerman, M. E.​ (2020) 
    British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 74(1) pp. 99​-117​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/bmsp.12206 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | Research Paper
    ​ ​Non-stationary spatial regression for modelling monthly precipitation in Germany​
    Marques, I. ; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2020) 
    Spatial Statistics, 40 art. 100386​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2019.100386 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible instrumental variable distributional regression​
    Briseño Sanchez, G.; Hohberg, M. ; Groll, A.   & Kneib, T. ​ (2020) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 183(4) pp. 1553​-1574​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssa.12598 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Comments on: Inference and computation with Generalized Additive Models and their extensions​
    Kneib, T. ​ (2020) 
    TEST, 29(2) pp. 351​-353​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-020-00713-3 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Generalised joint regression for count data: a penalty extension for competitive settings​
    van der Wurp, H.; Groll, A. ; Kneib, T. ; Marra, G. & Radice, R.​ (2020) 
    Statistics and Computing, 30(5) pp. 1419​-1432​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-020-09953-7 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue) | 
    ​ ​Editorial​
    Kauermann, G.; Kneib, T.   & Okhrin, Y.​ (2020) 
    Advances in Statistical Analysis, 104(1) pp. 1​-3​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-020-00361-w 
    ​Details  DOI 
  • 2020 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Treatment effects beyond the mean using distributional regression: Methods and guidance​
    Hohberg, M. ; Pütz, P. & Kneib, T. ​ (2020) 
    PLoS One, 15(2) art. e0226514​.​ DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0226514 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models​
    Santos, B.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Generalised Joint Regression for Count Data with a Focus on Modelling Football Matches​
    van der Wurp, H.; Groll, A. H. ; Kneib, T.  & Marra, G.​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Operational risk, uncertainty, and the economy: a smooth transition extreme value approach​
    Hambuckers, J.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Candidate-gene association analysis for a continuous phenotype with a spike at zero using parent-offspring trios​
    Klein, N. ; Entwistle, A.; Rosenberger, A. ; Kneib, T.   & Bickeböller, H. ​ (2019) 
    Journal of Applied Statistics, pp. 1​-15​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1704226 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Buchbeitrag
    ​ ​Mehr als Durchschnittsstatistik: ​Eine kritische Einführung in Regressionsmethoden jenseits des Mittelwertes​
    Hohberg, M. ; Silbersdorff, A.  & Kneib, T. ​ (2019)
    In: Perspektiven einer pluralen Ökonomik pp. 231​-255.  DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16145-3_10 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​LASSO-type penalization in the framework of generalized additive models for location, scale and shape​
    Groll, A.; Hambuckers, J.; Kneib, T.   & Umlauf, N.​ (2019) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 140 pp. 59​-73​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2019.06.005 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Multivariate effect priors in bivariate semiparametric recursive Gaussian models​
    Thaden, H.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 137 pp. 51​-66​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.12.004 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Modular regression - a Lego system for building structured additive distributional regression models with tensor product interactions​
    Kneib, T. ; Klein, N.; Lang, S. & Umlauf, N.​ (2019) 
    Test: an official journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 28(1) pp. 1​-39​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00631-z 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Rejoinder on: Modular regression - a Lego system for building structured additive distributional regression models with tensor product interactions​
    Kneib, T. ; Klein, N.; Lang, S. & Umlauf, N.​ (2019) 
    Test: an official journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research, 28(1) pp. 55​-59​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11749-019-00636-8 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | Erratum
    ​ ​Correction to: On the behaviour of marginal and conditional AIC in linear mixed models​
    Greven, S. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Biometrika, art. asz051​.​ DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/asz051 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Using the Softplus Function to Construct Alternative Link Functions in Generalized Linear Models and Beyond​
    Wiemann, P.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Beyond unidimensional poverty analysis using distributional copula models for mixed ordered-continuous outcomes​
    Hohberg, M. ; Donat, F.; Marra, G.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​Bayesian Gaussian distributional regression models for more efficient norm estimation​
    Voncken, L.; Kneib, T. ; Albers, C. J; Umlauf, N.& Timmerman, M.​ (2019). DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/7j8ym 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A trivariate additive regression model with arbitrary link functions and varying correlation matrix​
    Filippou, P.; Kneib, T. ; Marra, G. & Radice, R.​ (2019) 
    Journal of Statistical Planning and Inference, 199 pp. 236​-248​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2018.07.002 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​A multi-locus genetic risk score modulates social buffering of HPA axis activity in wild male primates​
    Gutleb, D. R.; Roos, C.; Heistermann, M.; De Moor, D.; Kneib, T. ; Noll, A.& Schülke, O. u.a.​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Directional bivariate quantiles: a robust approach based on the cumulative distribution function​
    Klein, N. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Advances in Statistical Analysis,.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-019-00355-3 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Preprint
    ​ ​distreg.vis: Interactively visualizing distributional regression models​
    Stadlmann, S.& Kneib, T. ​ (2019)
    ​Details 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian measurement error correction in structured additive distributional regression with an application to the analysis of sensor data on soil–plant variability​
    Pollice, A.; Jona Lasinio, G.; Rossi, R.; Amato, M.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2019) 
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33(3) pp. 747​-763​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-019-01667-1 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Adaptive semiparametric M-quantile regression​
    Otto-Sobotka, F.; Salvati, N.; Ranalli, M. G. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Econometrics and Statistics, 11 pp. 116​-129​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2019.03.001 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Rocks rock: the importance of rock formations as resting sites of the Eurasian lynx Lynx lynx​
    Signer, J. ; Filla, M.; Schoneberg, S.; Kneib, T. ; Bufka, L.; Belotti, E. & Heurich, M.​ (2019) 
    Wildlife Biology, 2019(1).​ DOI: https://doi.org/10.2981/wlb.00489 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​Reducing Fertilizer and Avoiding Herbicides in Oil Palm Plantations - Ecological and Economic Valuations​
    Darras, K. F. A. ; Corre, M. D. ; Formaglio, G.; Tjoa, A.; Potapov, A. ; Brambach, F.   & Sibhatu, K. T.  u.a.​ (2019) 
    Frontiers in Forests and Global Change, 2.​ DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2019.00065 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Conditional covariance penalties for mixed models​
    Säfken, B. & Kneib, T. ​ (2019) 
    Scandinavian Journal of Statistics, 47(3) pp. 990​-1010​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/sjos.12437 
    ​Details  DOI 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Assessing the relationship between markers of glycemic control through flexible copula regression models​
    Espasandín-Domínguez, J.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T. ; Marra, G.; Klein, N.; Radice, R. & Lado-Baleato, O. u.a.​ (2019) 
    Statistics in Medicine, 38(27) pp. 5161​-5181​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.8358 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Lost in Translation: On the Problem of Data Coding in Penalized Whole Genome Regression with Interactions​
    Martini, J. W R; Rosales, F.; Ha, N.-T.; Heise, J.; Wimmer, V. & Kneib, T. ​ (2019) 
    G3: Genes, Genomes, Genetics, 9(4) pp. 1117​-1129​.​ DOI: https://doi.org/10.1534/g3.118.200961 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2019 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Mixed binary-continuous copula regression models with application to adverse birth outcomes​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Marra, G.; Radice, R.; Rokicki, S. & McGovern, M. E.​ (2019) 
    Statistics in Medicine, 38(3) pp. 413​-436​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.7985 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​Generalized additive models for location, scale and shape for program evaluation: ​A guide to practice​
    Hohberg, M. ; Pütz, P.  & Kneib, T. ​ (2018)
    ​Details 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​Conditional Model Selection in Mixed-Effects Models with cAIC4​
    Säfken, B.; Rügamer, D.; Kneib, T.  & Greven, S.​ (2018)
    ​Details  arXiv 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​Understanding the Economic Determinants of the Severity of Operational Losses: A Regularized Generalized Pareto Regression Approach​
    Hambuckers, J.; Groll, A.& Kneib, T. ​ (2018)
    ​Details 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A primer on Bayesian distributional regression​
    Umlauf, N. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Statistical Modelling, 18(3-4) pp. 219​-247​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X18759140 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Understanding the economic determinants of the severity of operational losses: A regularized generalized Pareto regression approach​
    Hambuckers, J.; Groll, A. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Journal of Applied Econometrics, 33(6) pp. 898​-935​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/jae.2638 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue)
    ​ ​Editorial 'Bridging the gap between methodology and applications: Tutorials on semiparametric regression'​
    Groll, A.; Kneib, T.   & Mayr, A.​ (2018) 
    Statistical Modelling, 18(3-4) pp. 199​-202​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X18761252 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue)
    ​ ​Editorial: Special issue on quantile regression and semiparametric methods​
    He, X.; Kneib, T. ; Lamarche, C. & Wang, L.​ (2018) 
    Econometrics and Statistics, 8 pp. 1​-2​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.09.002 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​On the dependency of soccer scores – a sparse bivariate Poisson model for the UEFA European football championship 2016​
    Groll, A.; Kneib, T. ; Mayr, A. & Schauberger, G.​ (2018) 
    Journal of Quantitative Analysis in Sports, 14(2) pp. 65​-79​.​ DOI: https://doi.org/10.1515/jqas-2017-0067 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Preprint
    ​ ​A Behavioral Economic Perspective on Demand Responsive Transportation​
    Herbst, H.; Minnich, A.; Herminghaus, S.; Kneib, T. ; Wacker, B.& Schlüter, J. C.​ (2018)
    ​Details 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Studying the occurrence and burnt area of wildfires using zero-one-inflated structured additive beta regression​
    Ríos-Pena, L.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C.; Klein, N. & Marey-Pérez, M.​ (2018) 
    Environmental Modelling & Software, 110 pp. 107​-118​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.03.008 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Multivariate Distributional Regression With Skewed Responses and Skewed Random Effects​
    Michaelis, P.; Klein, N. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Journal of Computational and Graphical Statistics, 27(3) pp. 602​-611​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/10618600.2017.1395343 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible estimation of time-varying effects for frequently purchased retail goods: a modeling approach based on household panel data​
    Baumgartner, B.; Guhl, D.; Kneib, T.   & Steiner, W. J.​ (2018) 
    OR Spectrum, 40(4) pp. 837​-873​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00291-018-0530-6 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structural Equation Models for Dealing With Spatial Confounding​
    Thaden, H. & Kneib, T. ​ (2018) 
    The American Statistician, 72(3) pp. 239​-252​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1305290 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A Markov-switching generalized additive model for compound Poisson processes, with applications to operational loss models​
    Hambuckers, J.; Kneib, T. ; Langrock, R. & Silbersdorff, A. ​ (2018) 
    Quantitative Finance, 18(10) pp. 1679​-1698​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/14697688.2017.1417625 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimating time-varying parameters in brand choice models: A semiparametric approach​
    Guhl, D.; Baumgartner, B.; Kneib, T.   & Steiner, W. J.​ (2018) 
    International Journal of Research in Marketing, 35(3) pp. 394​-414​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2018.03.003 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Geographical differences in blood potassium detected using a structured additive distributional regression model​
    Espasandín-Domínguez, J.; Benítez-Estévez, A. J.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T. ; Barreiro-Martínez, T.; Casas-Méndez, B. & Gude, F.​ (2018) 
    Spatial Statistics, 24 pp. 1​-13​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.03.001 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Vulnerability to poverty revisited: Flexible modeling and better predictive performance​
    Hohberg, M. ; Landau, K.; Kneib, T. ; Klasen, S.   & Zucchini, W. ​ (2018) 
    The Journal of Economic Inequality, pp. 1​-16​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10888-017-9374-6 
    ​Details  DOI 
  • 2018 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Reconsidering the income-health relationship using distributional regression​
    Silbersdorff, A. ; Lynch, J.; Klasen, S. & Kneib, T. ​ (2018) 
    Health Economics, 27(7) pp. 1074​-1088​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/hec.3656 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Preprint
    ​ ​A Markov-Switching Generalized Additive Model for Compound Poisson Processes, with Applications to Operational Losses Models​
    Hambuckers, J.; Kneib, T. ; Langrock, R.& Silbersdorff, A. ​ (2017)
    ​Details 
  • 2017 | Preprint
    ​ ​Gradient boosting in Markov-switching generalized additive models for location, scale and shape​
    Adam, T.; Mayr, A.& Kneib, T. ​ (2017)
    ​Details  arXiv 
  • 2017 | Preprint
    ​ ​Determinants of the Variability of Oxygen Saturation during the First Minutes of Life of Term Neonates​
    Mascarenhas, A.; Marques, F.; Silva, S.; Gouveia, S.; Alves, M.; Virella, D.& Papoila, A. L. u.a.​ (2017)
    ​Details 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Generalized additive models with flexible response functions​
    Spiegel, E.; Kneib, T.   & Otto-Sobotka, F.​ (2017) 
    Statistics and Computing, 29(1) pp. 123​-138​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-017-9799-6 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Integrating multivariate conditionally autoregressive spatial priors into recursive bivariate models for analyzing environmental sensitivity of mussels​
    Thaden, H. ; Pata, M. P.; Klein, N. ; Cadarso-Suárez, C. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Spatial Statistics, 22 pp. 419​-433​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2017.07.005 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Exploring risk factors in breast cancer screening program data using structured geoadditive models with high order interaction​
    Duarte, E.; de Sousa, B.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T.   & Rodrigues, V.​ (2017) 
    Spatial Statistics, 22 pp. 403​-418​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2017.07.004 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Comparing canopy leaf temperature of three Central European tree species based on simultaneous confidence bands for penalized splines​
    Vonrüti, M.; Spasojevic, A.; Nölke, N. ; Kneib, T.   & Kleinn, C. ​ (2017) 
    Environmental and Ecological Statistics, 24(3) pp. 385​-398​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10651-017-0375-1 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian regularisation in geoadditive expectile regression​
    Waldmann, E. ; Sobotka, F. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Statistics and Computing, 27(6) pp. 1539​-1553​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-016-9703-9 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A penalized spline estimator for fixed effects panel data models​
    Pütz, P. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Advances in Statistical Analysis, 102(2) pp. 145​-166​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-017-0296-1 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Model selection in semiparametric expectile regression​
    Spiegel, E. ; Sobotka, F. & Kneib, T. ​ (2017) 
    Electronic Journal of Statistics, 11(2) pp. 3008​-3038​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/17-EJS1307 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​The effect of income on democracy revisited a flexible distributional approach​
    Idzalika, R.; Kneib, T.   & Martinez-Zarzoso, I.​ (2017) 
    Empirical Economics, 56(4) pp. 1207​-1230​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-017-1390-7 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Markov-switching generalized additive models​
    Langrock, R. ; Kneib, T. ; Glennie, R. & Michelot, T.​ (2017) 
    Statistics and Computing, 27(1) pp. 259​-270​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-015-9620-3 
    ​Details  DOI 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Studying the relationship between a woman's reproductive lifespan and age at menarche using a Bayesian multivariate structured additive distributional regression model​
    Duarte, E.; de Sousa, B.; Cadarso-Suárez, C.; Klein, N. ; Kneib, T.   & Rodrigues, V.​ (2017) 
    Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift, 59(6) pp. 1232​-1246​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201600245 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Predicting the occurrence of wildfires with binary structured additive regression models​
    Ríos-Pena, L.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C. & Marey-Pérez, M.​ (2017) 
    Journal of Environmental Management, 187 pp. 154​-165​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.11.044 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | Editorial Contribution (Editorial, Introduction, Epilogue)
    ​ ​Editorial "Joint modeling of longitudinal and time-to-event data and beyond"​
    Cadarso Suárez, C.; Klein, N.; Kneib, T. ; Molenberghs, G. & Rizopoulos, D.​ (2017) 
    Biometrical Journal, 59(6) pp. 1101​-1103​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201700180 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured additive distributional regression for analysing landings per unit effort in fisheries research​
    Mamouridis, V.; Klein, N. ; Kneib, T. ; Cadarso Suarez, C. & Maynou, F.​ (2017) 
    Mathematical Biosciences, 283 pp. 145​-154​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2016.11.016 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Boosting joint models for longitudinal and time-to-event data​
    Taylor-Robinson, D.; Pressler, T.; Schmid, M.; Mayr, A.; Waldmann, E. ; Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2017) 
    Biometrical Journal, 59(6) pp. 1104-1121​-1121​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201600158 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Updated Nomogram Incorporating Percentage of Positive Cores to Predict Probability of Lymph Node Invasion in Prostate Cancer Patients Undergoing Sentinel Lymph Node Dissection​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Wasylow, C.; Reinhardt, L.; Henke, R.-P.; Engels, S. & Gerullis, H. u.a.​ (2017) 
    Journal of Cancer, 8(14) pp. 2692​-2698​.​ DOI: https://doi.org/10.7150/jca.20409 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2017 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Pathway-Based Kernel Boosting for the Analysis of Genome-Wide Association Studies​
    Friedrichs, S. ; Manitz, J. ; Burger, P.; Amos, C. I.; Risch, A.; Chang-Claude, J. & Wichmann, H.-E. u.a.​ (2017) 
    Computational and mathematical methods in medicine, 2017 pp. 6742763​-17​.​ DOI: https://doi.org/10.1155/2017/6742763 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Analysing farmland rental rates using Bayesian geoadditive quantile regression​
    März, A.; Klein, N. ; Kneib, T.   & Mußhoff, O. ​ (2016) 
    European Review of Agricultural Economics, 43(4) pp. 663​-698​.​ DOI: https://doi.org/10.1093/erae/jbv028 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Source estimation for propagation processes on complex networks with an application to delays in public transportation systems​
    Manitz, J. ; Harbering, J. ; Schmidt, M.; Kneib, T.   & Schoebel, A. ​ (2016) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 66(3) pp. 521​-536​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12176 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Smoothing Parameter and Model Selection for General Smooth Models Comment​
    Kneib, T. ​ (2016) 
    Journal of the American Statistical Association, 111(516) pp. 1563​-1565​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1250576 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | Research Paper
    ​ ​A Semiparametric Analysis of Conditional Income Distributions​
    Sohn, A. ; Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2016) 
    Schmollers Jahrbuch, 135(1) pp. 13​-22​.​ DOI: https://doi.org/10.3790/schm.135.1.13 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | Erratum | 
    ​ ​Correction: Bayesian structured additive distributional regression with an application to regional income inequality in Germany​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Lang, S. & Sohn, A. ​ (2016) 
    The Annals of Applied Statistics, 10(2) pp. 1135​-1136​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/16-AOAS922 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Impact of chronic hepatitis C on mortality in cirrhotic patients admitted to intensive-care unit​
    Álvaro-Meca, A.; Jiménez-Sousa, M. A.; Boyer, A.; Medrano, J.; Reulen, H.; Kneib, T.   & Resino, S.​ (2016) 
    BMC Infectious Diseases, 16(1) art. 122​.​ DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-016-1448-8 
    ​Details  DOI 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Epidemiological and Ecological Characterization of the EHEC O104:H4 Outbreak in Hamburg, Germany, 2011​
    Tahden, M.; Manitz, J. ; Baumgardt, K.; Fell, G.; Kneib, T.   & Hegasy, G.​ (2016) 
    PLOS ONE, 11(10) art. e0164508​.​ DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164508 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2016 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured fusion lasso penalized multi-state models​
    Sennhenn-Reulen, H.   & Kneib, T. ​ (2016) 
    Statistics in Medicine, 35(25) pp. 4637​-4659​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.7017 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Maximum penalized likelihood estimation in semiparametric mark-recapture-recovery models​
    Michelot, T.; Langrock, R. ; Kneib, T.   & King, R.​ (2015) 
    Biometrical Journal, 58(1) pp. 222​-239​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201400222 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian structured additive distributional regression for multivariate responses​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Klasen, S.   & Lang, S.​ (2015) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 64(4) pp. 569​-591​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssc.12090 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Variational approximations in geoadditive latent Gaussian regression: mean and quantile regression​
    Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2015) 
    Statistics and Computing, 25(6) pp. 1247​-1263​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-014-9480-2 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Rezension
    ​ ​Applied Statistical Inference: Likelihood and Bayes. L.Held and D.Sabanés Bové (2014). Heidelberg: Springer. 376 pages, ISBN: 3642378862​
    Kneib, T. ​ (2015)
    Biometrical Journal, 57​(2) pp. 362​-363​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201400209 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Nonparametric inference in hidden Markov models using P-splines​
    Langrock, R. ; Kneib, T. ; Sohn, A.   & Ruiter, S. L. de​ (2015) 
    Biometrics, 71(2) pp. 520​-528​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/biom.12282 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Scale-Dependent Priors for Variance Parameters in Structured Additive Distributional Regression​
    Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2015) 
    Bayesian Analysis, 11(4) pp. 1071​-1106​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/15-ba983 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Expectile and quantile regression-David and Goliath?​
    Waltrup, L. S.; Sobotka, F.; Kneib, T.   & Kauermann, G.​ (2015) 
    Statistical Modelling, 15(5) pp. 433​-456​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X14561155 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2015 | Preprint
    ​ ​Statistical risk analysis for real estate collateral valuation using Bayesian distributional and quantile regression​
    Razen, A.; Brunauer, W.; Klein, N.; Kneib, T. ; Lang, S.& Umlauf, N.​ (2015)
    ​Details 
  • 2015 | Preprint
    ​ ​Intergenerational social mobility in the United States: A multivariate analysis using Bayesian distributional regression​
    März, A.; Klein, N.; Kneib, T.  & Mußhoff, O.​ (2015)
    ​Details 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian structured additive distributional regression with an application to regional income inequality in Germany​
    Klein, N. ; Kneib, T. ; Lang, S. & Sohn, A. ​ (2015) 
    The Annals of Applied Statistics, 9(2) pp. 1024​-1052​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/15-aoas823 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Simultaneous inference in structured additive conditional copula regression models: a unifying Bayesian approach​
    Klein, N.   & Kneib, T. ​ (2015) 
    Statistics and Computing, 26(4) pp. 841​-860​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-015-9573-6 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​BayesX: Analyzing Bayesian Structured Additive Regression Models​
    Brezger, A.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2015) 
    Journal of Statistical Software, 14(11).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v014.i11 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Boosting multi-state models​
    Reulen, H. & Kneib, T. ​ (2015) 
    Lifetime Data Analysis, 22(2) pp. 241​-262​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10985-015-9329-9 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Assessing opportunities for physical activity in the built environment of children: interrelation between kernel density and neighborhood scale​
    Buck, C.; Kneib, T. ; Tkaczick, T.; Konstabel, K. & Pigeot, I.​ (2015) 
    International Journal of Health Geographics, 14(1).​ DOI: https://doi.org/10.1186/s12942-015-0027-3 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Structured Additive Regression Models: An R Interface to BayesX​
    Umlauf, N.; Adler, D.; Kneib, T. ; Lang, S. & Zeileis, A.​ (2015) 
    Journal of Statistical Software, 63(21) pp. 1​-46​.​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v063.i21 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Applying Binary Structured Additive Regression (STAR) for Predicting Wildfire in Galicia, Spain​
    Ríos-Pena, L.; Cadarso-Suárez, C.; Kneib, T.   & Pérez, M.​ (2015) 
    Procedia Environmental Sciences, 27 pp. 123​-126​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.07.121 
    ​Details  DOI 
  • 2015 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​First Nomogram Predicting the Probability of Lymph Node Involvement in Prostate Cancer Patients Undergoing Radioisotope Guided Sentinel Lymph Node Dissection​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Rohde, M.; Henke, R.-P. & Wawroschek, F.​ (2015) 
    Urologia Internationalis, 95(4) pp. 422​-428​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000431182 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Preprint
    ​ ​Model Choice in Cox-Type Additive Hazard Regression Models with Time-Varying Effects​
    Hofner, B.; Kneib, T. ; Hartl, W. H.& Kuchenho, H.​ (2014)
    ​Details 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Nonlife ratemaking and risk management with Bayesian generalized additive models for location, scale, and shape​
    Klein, N. ; Denuit, M.; Lang, S. & Kneib, T. ​ (2014) 
    Insurance: Mathematics and Economics, 55 pp. 225​-249​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2014.02.001 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Semiparametric ROC Regression based on Conditional Transformation Models​
    Rodríguez-Álvarez, M. X.; Kneib, T.   & Cadarso-Suárez, C.​ (2014)
    ​Proceedings of the 29th Internacional Workshop on Statistical Modelling pp. 145​-148. (Vol. 2). ​29th Internacional Workshop on Statistical Modelling​, Göttingen.
    ​Details 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Origin Detection During Food-borne Disease Outbreaks - A Case Study of the 2011 EHEC/HUS Outbreak in Germany​
    Manitz, J. ; Kneib, T. ; Schlather, M.; Helbing, D. & Brockmann, D.​ (2014) 
    PLoS Currents,.​ DOI: https://doi.org/10.1371/currents.outbreaks.f3fdeb08c5b9de7c09ed9cbcef5f01f2 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured additive regression modeling of age of menarche and menopause in a breast cancer screening program​
    Duarte, E.; Sousa, B. de; Cadarso-Suarez, C.; Rodrigues, V. & Kneib, T. ​ (2014) 
    Biometrical Journal, 56(3) pp. 416​-427​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201200260 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Nonparametric Instrumental Variables Regression Based on Penalized Splines and Dirichlet Process Mixtures​
    Wiesenfarth, M. ; Hisgen, C. M.; Kneib, T.   & Cadarso-Suarez, C.​ (2014) 
    Journal of Business & Economic Statistics, 32(3) pp. 468​-482​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/07350015.2014.907092 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Semiparametric stochastic volatility modelling using penalized splines​
    Langrock, R. ; Michelot, T.; Sohn, A.   & Kneib, T. ​ (2014) 
    Computational Statistics, 30(2) pp. 517​-537​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-014-0547-5 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian accelerated failure time models based on penalized mixtures of Gaussians: regularization and variable selection​
    Konrath, S.; Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2014) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 99(3) pp. 259​-280​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-014-0240-6 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Preprint
    ​ ​Semiparametric Mode Regression​
    Oelker, M. R.; Sobotka, F.; Klein, N.& Kneib, T. ​ (2014)
    ​Details 
  • 2014 | Forschungsbericht
    ​ ​A New Semiparametric Approach to Analysing Conditional Income Distributions​
    Sohn, A. ; Klein, N.& Kneib, T. ​ (2014). DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2404335 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape for Zero-Inflated and Overdispersed Count Data​
    Klein, N. ; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2014) 
    Journal of the American Statistical Association, 110(509) pp. 405​-419​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2014.912955 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Fast smoothing parameter separation in multidimensional generalized P-splines: the SAP algorithm​
    Rodríguez-Álvarez, M. X.; Lee, D.-J.; Kneib, T. ; Durbán, M. & Eilers, P.​ (2014) 
    Statistics and Computing, 25(5) pp. 941​-957​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-014-9464-2 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian bivariate quantile regression​
    Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2014) 
    Statistical Modelling, 15(4) pp. 326​-344​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x14551247 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A unified framework of constrained regression​
    Hofner, B.; Kneib, T.   & Hothorn, T.​ (2014) 
    Statistics and Computing, 26(1-2) pp. 1​-14​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-014-9520-y 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel | Research Paper | 
    ​ ​A unifying approach to the estimation of the conditional Akaike information in generalized linear mixed models​
    Saefken, B.; Kneib, T. ; van Waveren, C.-S. & Greven, S.​ (2014) 
    Electronic Journal of Statistics, 8(1) pp. 201​-225​.​ DOI: https://doi.org/10.1214/14-EJS881 
    ​Details  DOI 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Spline-based procedures for dose-finding studies with active control​
    Helms, H.-J.; Benda, N.; Zinserling, J.; Kneib, T.   & Friede, T. ​ (2014) 
    Statistics in Medicine, 34(2) pp. 232​-248​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.6320 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​A Network-Based Kernel Machine Test for the Identification of Risk Pathways in Genome-Wide Association Studies​
    Freytag, S.; Manitz, J. ; Schlather, M.; Kneib, T. ; Amos, C. I.; Risch, A. & Chang-Claude, J. u.a.​ (2014) 
    Human Heredity, 76(2) pp. 64​-75​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000357567 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Discussion of "The Evolution of Boosting Algorithms" and "Extending Statistical Boosting"​
    Bühlmann, P.; Gertheiss, J. ; Hieke, S.; Kneib, T. ; Ma, S.; Schumacher, M. & Tutz, G. u.a.​ (2014) 
    Methods of Information in Medicine, 53(6) pp. 436​-445​.​ DOI: https://doi.org/10.3414/13100122 
    ​Details  DOI  PMID  PMC  WoS 
  • 2014 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Sentinel lymph node dissection in more than 1200 prostate cancer cases: Rate and prediction of lymph node involvement depending on preoperative tumor characteristics​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Henke, R.-P. & Wawroschek, F.​ (2014) 
    International Journal of Urology, 21(1) pp. 58​-63​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/iju.12184 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Extended Additive Regression for Analysing LPUE Indices in Fishery Research​
    Mamouridis, V.; Klein, N. ; Kneib, T. ; Cadarso, C.& Maynou, F.​ (2013)
    ​Details 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Nonparametric inference in hidden Markov models using P-splines​
    Langrock, R.; Kneib, T. ; Sohn, A.  & DeRuiter, S.​ (2013)
    ​Details  arXiv 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Semiparametric stochastic volatility modelling using penalized splines​
    Langrock, R.; Michelot, T.; Sohn, A.  & Kneib, T. ​ (2013)
    ​Details  arXiv 
  • 2013 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Fast algorithm for smoothing parameter selection in multidimensional P-splines​
    Rodríguez-Álvarez, M. X.; Kneib, T. ; Lee, D.-J. & Durbán, M.​ (2013)
    ​Proceedings of the 28th Internacional Workshop on Statistical Modelling pp. 343​-349. ​28th Internacional Workshop on Statistical Modelling​, Palermo, Italy.
    ​Details 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bivariate cumulative probit model for the comparison of neuronal encoding hypotheses​
    Hillmann, J.; Kneib, T. ; Koepcke, L.; Juárez Paz, L. M. & Kretzberg, J.​ (2013) 
    Biometrical Journal, 56(1) pp. 23​-43​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.201200161 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Penalized likelihood and Bayesian function selection in regression models​
    Scheipl, F.; Kneib, T.   & Fahrmeir, L.​ (2013) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 97(4) pp. 349​-385​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-013-0211-3 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Quantile Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 597​-620. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_10 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​The Classical Linear Model​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 73​-175. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_3 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Epidemiology of suicide in Spain, 1981–2008: A spatiotemporal analysis​
    Álvaro-Meca, A.; Kneib, T. ; Gil-Prieto, R. & Gil de Miguel, A.​ (2013) 
    Public Health, 127(4) pp. 380​-385​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2012.12.007 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Monografie
    ​ ​Regression: ​models, methods and applications​ ​(3. ed.) 
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Bayesian Smoothing, Shrinkage and Variable Selection in Hazard Regression​
    Konrath, S.; Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2013)
    In:​Becker, Claudia; Fried, Roland; Kuhnt, Sonja​ (Eds.), Robustness and Complex Data Structures: Festschrift in Honour of Ursula Gather pp. 149​-170. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35494-6_10 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimating the relationship between women's education and fertility in Botswana by using an instrumental variable approach to semiparametric expectile regression​
    Sobotka, F.; Radice, R.; Marra, G. & Kneib, T. ​ (2013) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 62(1) pp. 25​-45​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2012.01050.x 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Model building in nonproportional hazard regression​
    Rodríguez-Girondo, M.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C. & Abu-Assi, E.​ (2013) 
    Statistics in Medicine, 32(30) pp. 5301​-5314​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/sim.5961 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Mixed Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 349​-412. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_7 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Regression Models: Modelle, Methoden und Anwendungen​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In:​Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan​ (Eds.), Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 21​-72. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_2 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Bayesian Multilevel Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2013)
    In:​Scott, Marc A.; Simonoff, Jeffrey S.; Marx, Brian D.​ (Eds.), The SAGE Handbook of Multilevel Modeling pp. 53​-72. ​London: ​SAGE Publications Ltd. DOI: https://doi.org/10.4135/9781446247600.n4 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Conditional transformation models​
    Hothorn, T.; Kneib, T.   & Bühlmann, P.​ (2013) 
    Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 76(1) pp. 3​-27​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/rssb.12017 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Preprint
    ​ ​Risk of hospital readmission and death among HIV infected patients with tuberculosis. A recurrent event analysis​
    Alvaro-Meca, A.; Reulen, H.; Kneib, T. ; Rodriguez-Gijon, L.; Gil de Miguel, A.& Resino, S.​ (2013)
    ​Details 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Rejoinder​
    Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(4) pp. 373​-385​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X13494531 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Nonparametric Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 413​-533. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_8 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Linear Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 269​-324. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_5 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Extensions of the Classical Linear Model​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 177​-267. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_4 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Categorical Regression Models​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 325​-347. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_6 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Buchbeitrag
    ​ ​Structured Additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T. ; Lang, S.& Marx, B.​ (2013)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 535​-595. (3. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34333-9_9 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Beyond mean regression​
    Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(4) pp. 275​-303​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X13494159 
    ​Details  DOI  WoS 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Bayesian semiparametric additive quantile regression​
    Yue, Y. R.; Lang, S.; Flexeder, C.; Waldmann, E.   & Kneib, T. ​ (2013) 
    Statistical Modelling, 13(3) pp. 223​-252​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x13480650 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Rezension | 
    ​ ​Gerhard Tutz: „Regression for Categorical Data“​
    Kneib, T. ​ (2013)
    Jahresbericht der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 115​(1) pp. 51​-55​.​ DOI: https://doi.org/10.1365/s13291-013-0058-2 
    ​Details  DOI 
  • 2013 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​A Novel Kernel for Correcting Size Bias in the Logistic Kernel Machine Test with an Application to Rheumatoid Arthritis​
    Freytag, S.; Bickeböller, H. ; Amos, C. I.; Kneib, T.   & Schlather, M.​ (2013) 
    Human Heredity, 74(2) pp. 97​-108​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000347188 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​181 FIRST SENTINEL BASED NOMOGRAM PREDICTING THE PROBABILITY OF LYMPH NODE INVOLVEMENT IN PROSTATE CANCER PATIENTS UNDERGOING RADIO GUIDED LYMPH NODE DISSECTION AND RADICAL PROSTATECTOMY​
    Winter, A.; Kneib, T. ; Schatke, N.; Rohde, M.; Henke, R.-P. & Wawroschek, F.​ (2012) 
    Journal of Urology, 187(4S).​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.juro.2012.02.233 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Spike-and-Slab Priors for Function Selection in Structured Additive Regression Models​
    Scheipl, F.; Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2012) 
    Journal of the American Statistical Association, 107(500) pp. 1518​-1532​.​ DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2012.737742 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​The effect of bark beetle infestation and salvage logging on bat activity in a national park​
    Mehr, M.; Brandl, R.; Kneib, T.   & Müller, J.​ (2012) 
    Biodiversity and Conservation, 21(11) pp. 2775​-2786​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10531-012-0334-y 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Additive mixed models with Dirichlet process mixture and P-spline priors​
    Heinzl, F.; Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2012) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 96(1) pp. 47​-68​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-011-0161-6 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Impact of comorbidities and surgery on health related transitions in pancreatic cancer admissions: A multi state model​
    Álvaro-Meca, A.; Kneib, T. ; Prieto, R. G. & Miguel, Á. G. de​ (2012) 
    Cancer Epidemiology, 36(2) pp. e142​-e146​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.canep.2011.12.005 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Novel Kernel for Correcting Significance Bias in the Logistic Kernel Machine Test with an Application to Rheumatoid Arthritis​
    Freytag, S.; Amos, C. I.; Bickeböller, H. ; Kneib, T.   & Schlather, M.​ (2012) 
    Human Heredity, 74 pp. 97​-108​.​
    ​Details 
  • 2012 | Preprint
    ​ ​expectreg: An R Package for Expectile Regression​
    Sobotka, F.; Schnabel, S.; Schulze Waltrup, L.; Kauermann, G.& Kneib, T. ​ (2012)
    ​Details 
  • 2012 | Konferenzbeitrag (Abstract)
    ​ ​Novel Kernel Function in the Logistic Kernel Machine Test for Pathways in GWA Studies​
    Freytag, S.; Amos, C. I.; Bickeböller, H. ; Kneib, T.   & Schlather, M.​ (2012)
    Genetic Epidemiology, 36(7) ​Annual Meeting of the International-Genetic-Epidemiology-Society (IGES)​, Stevenson, WA.
    Hoboken​: Wiley-Blackwell.
    ​Details  WoS 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible Geoadditive Survival analysis of Non-Hodgkin Lymphoma in Peru​
    Flores, C.; Rodriguez-Girondo, M.; Cadarso-Suarez, C.; Kneib, T. ; Gomez, G. & Casanova, L.​ (2012) 
    SORT, 36 pp. 221​-230​.​
    ​Details 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Discussion on "Analysing visual receptive fields through generalised additive models with interactions" by Rodríguez-Álvarez, M. X., Cadarso-Suárez, C. and González, F.​
    Kneib, T. ​ (2012) 
    SORT - Statistics and Operations Research Transactions, 36 pp. 37​-38​.​
    ​Details 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Variable selection and model choice in structured survival models​
    Hofner, B.; Hothorn, T. & Kneib, T. ​ (2012) 
    Computational Statistics, 28(3) pp. 1079​-1101​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00180-012-0337-x 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Multilevel structured additive regression​
    Lang, S.; Umlauf, N.; Wechselberger, P.; Harttgen, K.   & Kneib, T. ​ (2012) 
    Statistics and Computing, 24(2) pp. 223​-238​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-012-9366-0 
    ​Details  DOI 
  • 2012 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Generalized additive models for location, scale and shape for high dimensional data-a flexible approach based on boosting​
    Mayr, A.; Fenske, N.; Hofner, B.; Kneib, T.   & Schmid, M.​ (2012) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 61(3) pp. 403​-427​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2011.01033.x 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​A Space-Time Study on Forest Health​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2011)
    In:​Chandler, R. E.; Scott, M.​ (Eds.), Statistical Methods for Trend Detection and Analysis in the Environmental Sciences. ​Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119991571 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Building Cox-type structured hazard regression models with time-varying effects​
    Hofner, B.; Kneib, T. ; Hartl, W. & Küchenhoff, H.​ (2011) 
    Statistical Modelling, 11(1) pp. 3​-24​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x1001100102 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimating habitat suitability and potential population size for brown bears in the Eastern Alps​
    Güthlin, D.; Knauer, F.; Kneib, T. ; Küchenhoff, H.; Kaczensky, P.; Rauer, G. & Jonozovič, M. u.a.​ (2011) 
    Biological Conservation, 144(5) pp. 1733​-1741​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2011.03.010 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Differential decomposition of humic acids by marine and estuarine bacterial communities at varying salinities​
    Rocker, D.; Kisand, V.; Scholz-Böttcher, B.; Kneib, T. ; Lemke, A.; Rullkötter, J. & Simon, M.​ (2011) 
    Biogeochemistry, 111(1-3) pp. 331​-346​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10533-011-9653-4 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Preprint
    ​ ​What to expect – an R vignette for expectreg​
    Otto-Sobotka, F.; Kneib, T. ; Schnabel, S.& Eilers, P.​ (2011)
    ​Details 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Identifying Risk Factors for Severe Childhood Malnutrition by Boosting Additive Quantile Regression​
    Fenske, N.; Kneib, T.   & Hothorn, T.​ (2011) 
    Journal of the American Statistical Association, 106(494) pp. 494​-510​.​ DOI: https://doi.org/10.1198/jasa.2011.ap09272 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Categorical structured additive regression for assessing habitat suitability in the spatial distribution of mussel seed abundance​
    Pata, M. P.; Kneib, T. ; Cadarso-Suarez, C.; Lustres-Pérez, V. & Fernández-Pulpeiro, E.​ (2011) 
    Environmetrics, 23(1) pp. 75​-84​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/env.1140 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Monografie
    ​ ​Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data​ ​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.001.0001 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A Framework for Unbiased Model Selection Based on Boosting​
    Hofner, B.; Hothorn, T.; Kneib, T.   & Schmid, M.​ (2011) 
    Journal of Computational and Graphical Statistics, 20(4) pp. 956​-971​.​ DOI: https://doi.org/10.1198/jcgs.2011.09220 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Spatial Smoothing, Interactions and Geoadditive Regression​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 307​-414.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0005 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Event History Data​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 415​-494.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0006 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Introduction: Scope of the Book and Applications​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 1​-17.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0001 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Linear Mixed Models​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 107​-177.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0003 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Basic Concepts for Smoothing and Semiparametric Regression​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 18​-106.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0002 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Buchbeitrag
    ​ ​Semiparametric Mixed Models for Longitudinal Data​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2011)
    In: Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data pp. 178​-306.  DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199533022.003.0004 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Comparison of a Bayesian and a regression model for stimulus classification​
    Köpcke, L. S; Furche, J.; Juárez Paz, L. M; Kneib, T.   & Kretzberg, J.​ (2011) 
    BMC Neuroscience, 12(S1).​ DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2202-12-S1-P178 
    ​Details  DOI 
  • 2011 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​On confidence intervals for semiparametric expectile regression​
    Sobotka, F.; Kauermann, G.; Schulze Waltrup, L. & Kneib, T. ​ (2011) 
    Statistics and Computing, 23(2) pp. 135​-148​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-011-9297-1 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Forschungsbericht
    ​ ​GAMLSS for high-dimensional data – a flexible approach based on boosting​
    Mayr, A.; Hofner, B.; Kneib, T.  & Schmid, M.​ (2010)
    ​Details 
  • 2010 | Konferenzbeitrag
    ​ ​Categorical structured additive regression for the assessment of habitat suitability in the spatial distribution of mussel seed abundance​
    Pata, M. P.; Kneib, T. ; Cadarso-Suárez, C.; Lustres-Pérez, V. & Fernández-Pulpeiro, E.​ (2010)
    ​METMAV International Workshop on Spatio-Temporal Modelling​, Santiago de Compostela. DOI: https://doi.org/10.13140/2.1.3714.8806 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible hazard ratio curves for continuous predictors in multi-state models​
    Cadarso-Suárez, C.; Meira-Machado, L.; Kneib, T.   & Gude, F.​ (2010) 
    Statistical Modelling, 10(3) pp. 291​-314​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082X0801000303 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​High dimensional structured additive regression models: Bayesian regularization, smoothing and predictive performance​
    Kneib, T. ; Konrath, S. & Fahrmeir, L.​ (2010) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 60(1) pp. 51​-70​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2010.00723.x 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Short-term influence of elevation of plasma homocysteine levels on cognitive function in young healthy adults​
    Alexopoulos, P.; Lehrl, S.; Richter-Schmidinger, T.; Kreusslein, A.; Hauenstein, T.; Bayerl, F. & Jung, P. u.a.​ (2010) 
    The Journal of Nutrition, Health & Aging, 14(4) pp. 283​-287​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s12603-010-0062-5 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Validation of the German Revised Addenbrooke’s Cognitive Examination for Detecting Mild Cognitive Impairment, Mild Dementia in Alzheimer’s Disease and Frontotemporal Lobar Degeneration​
    Alexopoulos, P.; Ebert, A. ; Richter-Schmidinger, T.; Schöll, E.; Natale, B.; Aguilar, C. A. & Gourzis, P. u.a.​ (2010) 
    Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, 29(5) pp. 448​-456​.​ DOI: https://doi.org/10.1159/000312685 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Flexible hazard ratio curves for continuous predictors in multi-state models: an application to breast cancer data​
    Cadarso-Suarez, C.; Meira-Machado, L.; Kneib, T.   & Gude, F.​ (2010) 
    Statistical Modelling, 10(3) pp. 291​-314​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x0801000303 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Semiparametric Regression​
    Kneib, T. ​ (2010)
    In:​Leidl, R.; Hartmann, Alexander K.​ (Eds.), Modern Comutational Science 2010. ​Oldenburg University Press.
    ​Details 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Decomposing environmental, spatial, and spatiotemporal components of species distributions​
    Hothorn, T.; Müller, J.; Schröder, B.; Kneib, T.   & Brandl, R.​ (2010) 
    Ecological Monographs, 81(2) pp. 329​-347​.​ DOI: https://doi.org/10.1890/10-0602.1 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian geoadditive sample selection models​
    Wiesenfarth, M.   & Kneib, T. ​ (2010) 
    Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied statistics, 59(3) pp. 381​-404​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2009.00698.x 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Semiparametric Regression Models with Nonparametric Effects of Covariates Measured with Error​
    Kneib, T. ; Brezger, A.& Crainiceanu, C. M.​ (2010)
    In:​Kneib, Thomas; Tutz, Gerhard​ (Eds.), Statistical Modelling and Regression Structures - Festschrift in the Honour of Ludwig Fahrmeir. ​Berlin: ​Springer.
    ​Details 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Exploratory Data Analysis​
    Kneib, T. ​ (2010)
    In:​Leidl, R.; Hartmann, Alexander K.​ (Eds.), Modern Comutational Science 2010. ​Oldenburg University Press.
    ​Details 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Influence of brain-derived neurotrophic-factor and apolipoprotein E genetic variants on hippocampal volume and memory performance in healthy young adults​
    Richter-Schmidinger, T.; Alexopoulos, P.; Horn, M.; Maus, S.; Reichel, M.; Rhein, C. & Lewczuk, P.  u.a.​ (2010) 
    Journal of Neural Transmission, 118(2) pp. 249​-257​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s00702-010-0539-8 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​On the behaviour of marginal and conditional AIC in linear mixed models​
    Greven, S. & Kneib, T. ​ (2010) 
    Biometrika, 97(4) pp. 773​-789​.​ DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/asq042 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalized Semiparametric Regression with Covariates Measured with Error​
    Kneib, T. ; Brezger, A.& Crainiceanu, C. M.​ (2010)
    In: Statistical modelling and regression structures pp. 133​-154.  DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2413-1_8 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Simultaneous Confidence Bands for Penalized Spline Estimators​
    Krivobokova, T. ; Kneib, T.   & Claeskens, G.​ (2010) 
    Journal of the American Statistical Association, 105(490) pp. 852​-863​.​ DOI: https://doi.org/10.1198/jasa.2010.tm09165 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Geoadditive expectile regression​
    Sobotka, F. & Kneib, T. ​ (2010) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 56(4) pp. 755​-767​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2010.11.015 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Sammelwerk
    ​ ​Statistical Modelling and Regression Structures: ​Festschrift in Honour of Ludwig Fahrmeir​ ​
    Kneib, T.  & Tutz, G.​ (Eds.) (2010)
    Heidelberg: ​Physica-Verlag HD. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2413-1 
    ​Details  DOI 
  • 2010 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Model-based Boosting 2.0​
    Hothorn, T.; Bühlmann, P.; Kneib, T. ; Schmid, M. & Hofner, B.​ (2010) 
    Journal of Machine Learning Reseach - Machine Learning Open Source Software, 11 pp. 2109​-2113​.​
    ​Details 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​On the Behavior of Marginal and Conditional Akaike Information Criteria in Linear Mixed Models​
    Kneib, T.  & Greven, S.​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​Mathematische Grundlagen der Angewandten Statistik​
    Kneib, T. ​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A general approach to the analysis of habitat selection​
    Kneib, T. ; Knauer, F. & Küchenhoff, H.​ (2009) 
    Environmental and Ecological Statistics, 18(1) pp. 1​-25​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10651-009-0115-2 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Nichtparametrische Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 291​-398. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_7 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Locally adaptive Bayesian P-splines with a Normal-Exponential-Gamma prior​
    Scheipl, F. & Kneib, T. ​ (2009) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 53(10) pp. 3533​-3552​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2009.03.009 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 19​-58. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_2 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Nosocomial Infection, Length of Stay, and Time-Dependent Bias​
    Beyersmann, J.; Kneib, T. ; Schumacher, M. & Gastmeier, P.​ (2009) 
    Infection Control & Hospital Epidemiology, 30(3) pp. 273​-276​.​ DOI: https://doi.org/10.1086/596020 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Strukturiert-additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 399​-443. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_8 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Kategoriale Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 235​-252. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_5 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Monografie
    ​ ​Regression: ​Modelle, Methoden und Anwendungen​ ​(2. ed.) 
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalisierte lineare Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 189​-234. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_4 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Lineare Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 59​-188. (2. ed.). ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_3 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​PLASMA HOMOCYSTEINE AND CEREBROSPINAL FLUID NEURODEGENERATION BIOMARKERS IN MILD COGNITIVE IMPAIRMENT AND DEMENTIA​
    Alexopoulos, P.; Günther, F.; Popp, J.; Jessen, F.; Peters, O.; Wolf, S. & Kneib, T.  u.a.​ (2009) 
    Journal of the American Geriatrics Society, 57(4) pp. 737​-739​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2009.02212.x 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​Additive Quantile Regression for the Analysis of Childhood Malnutrition​
    Kneib, T. ​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Vortrag
    ​ ​Statistical Modelling Based on Structured Additive Regression​
    Kneib, T. ​ (2009) 2009-01-16​
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Estimation of the extinction risk for high-montane species as a consequence of global warming and assessment of their suitability as cross-taxon indicators​
    Bässler, C.; Müller, J.; Hothorn, T.; Kneib, T. ; Badeck, F. & Dziock, F.​ (2009) 
    Ecological Indicators, 10(2) pp. 341​-352​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2009.06.014 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Preprint
    ​ ​BayesX and INLA - Opponents or Partners?​
    Kneib, T. ​ (2009)
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian regularisation in structured additive regression: a unifying perspective on shrinkage, smoothing and predictor selection​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.   & Konrath, S.​ (2009) 
    Statistics and Computing, 20(2) pp. 203​-219​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s11222-009-9158-3 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Discussion on "Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations" by Rue, H., Martino, S. and Chopin, N​
    Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2009) 
    Journal of the Royal Statistical Society B: STATISTICAL METHODOLOGY, 71(2).​
    ​Details 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Gemischte Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2009)
    In:​Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan​ (Eds.), Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 253​-290. ​Berlin, Heidelberg: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_6 
    ​Details  DOI 
  • 2009 | Buchbeitrag
    ​ ​Exploratory Data Analysis​
    Kneib, T. ​ (2009)
    In:​Leidl, R.; Hartmann, Alexander K.​ (Eds.), Modern Comutational Science 2009. ​Oldenburg University Press.
    ​Details 
  • 2009 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A new strategy to analyze possible association structures between dynamic nocturnal hormone activities and sleep alterations in humans​
    Kalus, S.; Kneib, T. ; Steiger, A.; Holsboer, F. & Yassouridis, A.​ (2009) 
    AJP: Regulatory, Integrative and Comparative Physiology, 296(4) pp. R1216​-R1227​.​ DOI: https://doi.org/10.1152/ajpregu.90530.2008 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Activity-guided antithrombin III therapy in severe surgical sepsis: efficacy and safety according to a retrospective data analysis​
    Moubarak, P.; Zilker, S.; Wolf, H.; Hofner, B.; Kneib, T. ; Küchenhoff, H. & Jauch, K.-W. u.a.​ (2008) 
    Shock, 30(6) pp. 634​-641​.​ DOI: https://doi.org/10.1097/SHK.0b013e31817d3e14 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2008 | Forschungsbericht
    ​ ​Bayesian Regularisation in Structured Additive Regression Models for Survival Data​
    Konrath, S.; Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2008). DOI: https://doi.org/10.5282/ubm/epub.5732 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​CoxFlexBoost: Fitting Structured Survival Models​
    Hofner, B.; Hothorn, T.& Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Bayesian semi parametric multi-state models​
    Kneib, T.   & Hennerfeind, A.​ (2008) 
    Statistical Modelling, 8(2) pp. 169​-198​.​ DOI: https://doi.org/10.1177/1471082x0800800203 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Buchbeitrag
    ​ ​On the Identification of Trend and Correlation in Temporal and Spatial Regression​
    Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2008)
    In:​Heumann, Christian​ (Ed.), Recent Advances in Linear Models and Related Areas: Essays in Honour of Helge Toutenburg pp. 1​-27. ​Heidelberg: ​Physica-Verlag HD. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2064-5_1 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Semiparametrische Multinomiale Logit-Modelle zur Markenwahl-Analyse​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Suchergebnisse Webergebnisse Zeitvariierende Effekte in Markenwahl-Modellen​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Time-varying Coe-cients in Brand Choice Modelling​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Saproxylic beetle assemblages related to silvicultural management intensity and stand structures in a beech forest in Southern Germany​
    Müller, J.; Bußler, H. & Kneib, T. ​ (2008) 
    Journal of Insect Conservation, 12(2) pp. 107​-124​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10841-006-9065-2 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Bayesianische Regularisierung in semiparametrischen Regressionsmodellen​
    Kneib, T. ​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​ACTIVITY-GUIDED ANTITHROMBIN III THERAPY IN SEVERE SURGICAL SEPSIS​
    Moubarak, P.; Zilker, S.; Wolf, H.; Hofner, B.; Kneib, T. ; Küchenhoff, H. & Jauch, K.-W. u.a.​ (2008) 
    Shock, 30(6) pp. 634​-641​.​ DOI: https://doi.org/10.1097/shk.0b013e31817d3e14 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​Boosting Geoadditive Regression Models​
    Kneib, T. ; Hothorn, T.& Trutz, G.​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Propriety of posteriors in structured additive regression models: Theory and empirical evidence​
    Fahrmeir, L. & Kneib, T. ​ (2008) 
    Journal of Statistical Planning and Inference, 139(3) pp. 843​-859​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2008.05.036 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Preprint
    ​ ​mboost - Componentwise Boosting for Generalised Regression Models​
    Kneib, T.  & Hothorn, T.​ (2008)
    ​Details 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Variable Selection and Model Choice in Geoadditive Regression Models​
    Kneib, T. ; Hothorn, T. & Tutz, G.​ (2008) 
    Biometrics, 65(2) pp. 626​-634​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2008.01112.x 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Spatial smoothing techniques for the assessment of habitat suitability​
    Kneib, T. ; Müller, J. & Hothorn, T.​ (2008) 
    Environmental and Ecological Statistics, 15(3) pp. 343​-364​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10651-008-0092-x 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Use of Penalized Splines in Extended Cox-Type Additive Hazard Regression to Flexibly Estimate the Effect of Time-varying Serum Uric Acid on Risk of Cancer Incidence: A Prospective, Population-Based Study in 78,850 Men​
    Strasak, A. M.; Lang, S.; Kneib, T. ; Brant, L. J.; Klenk, J.; Hilbe, W. & Oberaigner, W. u.a.​ (2008) 
    Annals of Epidemiology, 19(1) pp. 15​-24​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2008.08.009 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel | 
    ​ ​Conditional Variable Importance for Random Forests​
    Strobl, C.; Boulesteix, A.-L.; Kneib, T. ; Augustin, T. & Zeileis, A.​ (2008) 
    BMC Bioinformatics, 9(1) art. 307​.​ DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-307 
    ​Details  DOI 
  • 2008 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Analysis of the individual and aggregate genetic contributions of previously identified serine peptidase inhibitor Kazal type 5 (SPINK5), kallikrein-related peptidase 7 (KLK7), and filaggrin (FLG) polymorphisms to eczema risk​
    Weidinger, S.; Baurecht, H.; Wagenpfeil, S.; Henderson, J.; Novak, N.; Sandilands, A. & Chen, H. u.a.​ (2008) 
    Journal of Allergy and Clinical Immunology, 122(3) pp. 560​-568​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2008.05.050 
    ​Details  DOI  PMID  PMC 
  • 2007 | Forschungsbericht
    ​ ​BayesX - Bayesian inference in structured additive regression​
    Kneib, T. ; Belitz, C.; Brezger, A.& Lang, S.​ (2007)
    ​Details 
  • 2007 | Monografie
    ​ ​Regression: ​Modelle, Methoden und Anwendungen ; mit 51 Tabellen​ ​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    Berlin​: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Kategoriale Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 235​-252. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_5 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Strukturiert-additive Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 399​-443. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_8 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 19​-58. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_2 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Generalisierte lineare Modelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 189​-234. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_4 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Nichtparametrische Regression​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 291​-398. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_7 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Buchbeitrag
    ​ ​Lineare Regressionsmodelle​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.  & Lang, S.​ (2007)
    In: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen pp. 59​-188. ​Berlin: ​Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33933-5_3 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Preprint
    ​ ​Semiparametric Event History Models for Analyzing Human Sleep Data​
    Kneib, T.  & Hennerfeind, A.​ (2007)
    ​Details 
  • 2007 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Semiparametric multinomial logit models for analysing consumer choice behaviour​
    Kneib, T. ; Baumgartner, B. & Steiner, W. J.​ (2007) 
    AStA Advances in Statistical Analysis, 91(3) pp. 225​-244​.​ DOI: https://doi.org/10.1007/s10182-007-0033-2 
    ​Details  DOI 
  • 2007 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Introduction to the Special Volume on "Ecology and Ecological Modelling in R"​
    Kneib, T.   & Petzoldt, T.​ (2007) 
    Journal of Statistical Software, 22(1).​ DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v022.i01 
    ​Details  DOI 
  • 2006 | Abschlussarbeit | Bachelor Thesis
    ​ ​Mixed model based inference in structured additive regression​
    Kneib, T. ​ (2006)
    Dr. Hut-Verlag.
    ​Details 
  • 2006 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Mixed model-based inference in geoadditive hazard regression for interval-censored survival times​
    Kneib, T. ​ (2006) 
    Computational Statistics & Data Analysis, 51(2) pp. 777​-792​.​ DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2006.06.019 
    ​Details  DOI 
  • 2006 | Preprint
    ​ ​Empirical Bayes Inference in Structured Hazard Regression​
    Kneib, T. ​ (2006)
    ​Details 
  • 2006 | Preprint
    ​ ​Bayesian Structured Hazard Regression​
    Hennerfeind, A.; Fahrmeir, L.& Kneib, T. ​ (2006)
    ​Details 
  • 2006 | Preprint
    ​ ​BayesX: Bayesianische Inferenz in strukturiert additiven Regressionsmodellen​
    Kneib, T. ​ (2006)
    ​Details 
  • 2006 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Structured Additive Regression for Categorical Space-Time Data: A Mixed Model Approach​
    Kneib, T.   & Fahrmeir, L.​ (2006) 
    Biometrics, 62(1) pp. 109​-118​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2005.00392.x 
    ​Details  DOI 
  • 2006 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​A Mixed Model Approach for Geoadditive Hazard Regression​
    Kneib, T.   & Fahrmeir, L.​ (2006) 
    Scandinavian Journal of Statistics, 34(1) pp. 207​-228​.​ DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2006.00524.x 
    ​Details  DOI 
  • 2005 | Preprint
    ​ ​Supplement to "Structured additive regression for categorical space-time data: A mixed model approach"​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2005)
    ​Details 
  • 2005 | Preprint
    ​ ​Analysing geoadditive regression data: a mixed model approach​
    Kneib, T. ​ (2005)
    ​Details 
  • 2005 | Preprint
    ​ ​Gemischte Modelle zur Schatzung geoadditiver Regressionsmodelle​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2005)
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​A mixed model approach for structured hazard regression​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2004). DOI: https://doi.org/10.5282/ubm/epub.1770 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​Structured additive regression for multicategorical space-time data: A mixed model approach​
    Kneib, T.  & Fahrmeir, L.​ (2004). DOI: https://doi.org/10.5282/ubm/epub.1748 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Forschungsbericht
    ​ ​Bayesian semiparametric regression based on mixed model methodology: A tutorial​
    Kneib, T. ; Lang, S.& Brezger, A.​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Penalized structured additive regression for space-time data: a Bayesian perspective​
    Fahrmeir, L.; Kneib, T.   & Lang, S.​ (2004) 
    Statistica Sinica, 14 pp. 731​-761​.​
    ​Details 
  • 2004 | Zeitschriftenartikel
    ​ ​Penalized structured additive regression for space-time data​
    Kneib, T. ​ (2004) 
    Biometrical Journal, 46(S1) pp. 1​-1​.​ DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.200490310 
    ​Details  DOI 
  • 2004 | Arbeitspapier
    ​ ​Bayesian semiparametric regression based on MCMC techniques: A tutorial​
    Kneib, T. ; Lang, S.& Brezger, A.​ (2004)
    Department of Statistics, University of Munich.
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​Modelling geoadditive survival data​
    Kneib, T. ​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​A general mixed model approach for spatio-temporal regression data​
    Kneib, T. ; Fahrmeir, L.& Lang, S.​ (2004)
    ​Details 
  • 2004 | Preprint
    ​ ​Penalized structured additive regression for multicategorical space-time data​
    Kneib, T. ​ (2004)
    ​Details 
  • 2003 | Forschungsbericht
    ​ ​BayesX Manuals: ​Reference Manual, Methodology Manual, Tutorials Manual​
    Kneib, T. ; Bretzger, A.& Lang, S.​ (2003)
    ​Details 
  • 2003 | Abschlussarbeit | Diploma Thesis
    ​ ​Bayes-Inferenz in generalisierten geoadditiven gemischten Modellen​
    Kneib, T. ​ (2003)
    Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Statistik. 
    München​
    ​Details 
  • 2003 | Forschungsbericht
    ​ ​Restricted maximum likelihood estimation of variance parameters in generalized linear mixed models​
    Kneib, T. ​ (2003)
    ​Details 

Publikationsliste

Alle Artikel (Buch & Zeitschrift) Konferenzveröffentlichungen Bücher Bücher & Buchkapitel Buchbeiträge & Rezensionen Vorträge & Poster Artikel & Preprints Papers (Zeitschrift & Konferenz)

Typ

Untertyp

Erscheinungsdatum

Autorin/Autor

Schlagwort

Projekt

Begutachtet

Organisation

Sprache

Volltext

Optionen

Zitationsstil

GRO Ansicht APA Chicago MLA Vancouver
https://publications.goettingen-research-online.de URI: /cris/rp/rp00084
ID: 0000000
PREF: default TOKEN:

0

Sortieren nach

Erscheinungsdatum
AUF AB
Titel
AUF AB

Einbinden

JavaScript
Link

Export

Export Modus aktivieren
Export Modus deaktivieren

Wählen Sie einzelne oder alle Elemente aus der Publikationsliste aus (max. 800 Einträge bei Excel/CSV) und wählen Sie im Anschluss ein Exportformat aus.